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Neeler-Simple方法在低维上的收敛性,Neeld- Mead单纯形算法,首次发表于1965,是一种非常流行的多维无约束极小化直接搜索方法。尽管它的广泛应用,基本上没有理论结果被证明为Neer-- Mead算法。本文给出了应用于1和2维严格凸函数的Neler-- Mead算法的收敛性。我们证明了收敛到一个极小的维数1,以及各种有限收敛结果的维数2。麦金农的一个反例给出了一个严格凸函数族在二维和一组初始条件,其中Neler-- Mead算法收敛到一个非最小值。目前还不知道Neler-- Mead方法是否可以证明在两个维度上更为特殊的凸函数类收敛到极小化。


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按年份排序(引文
  1. Jaranowski,Piotr;Kr.Lak,安德烈杰:引力波数据分析。形式主义与样本应用:高斯情形(2005)
  2. Barlow,马丁;Gusev,尤里;Lai,曼波:电力市场中多因素模型的校准(2004)
  3. 巴罗,Benjamin E.;奥尼尔,凯文;GrigeGrcZyk,Tomasz M.;Kong,Jin A.:关于复参数的球函数及其特征值的渐近展开(2004)
  4. Bartz Beielstein,T.PaSopopou斯,K. E.;VrHaTaSs,M. N.:利用计算统计量设计和分析优化算法(2004)
  5. Pitchumani,R:不确定条件下热固性基体复合材料的固化周期设计(2004)
  6. STBY,IVAR;Winther,Rangnar:用连续成熟法对人粒细胞生成模型的稳定性(2004)
  7. Vartiainen,Juha J.;NISKANEN,Antti O.;Nakahara,Mikio;Salomaa,Martti M.:使用三个量子比特门加速量子算法(2004)
  8. Gilli,M.;Winker,P.:一种用于估计基于Agent的模型的全局优化启发式算法(2003)
  9. He,李;Karrn*,Miroslav:ARMMAX模型的估计和预测:ARX模型与ARX部分的混合(2003)
  10. Kolda,塔玛拉G;Lewis,Robert Michael;Torczon,Virginia:直接搜索优化:一些经典和现代方法的新视角(2003)
  11. 拿撒勒,John Lawrence:可微优化和方程求解。算法科学与卡马克革命(2003)
  12. AlvaRZ-VAZZKZ,L. J.;Mald.Nez,A;RoDr Guez,C.;V.Z.QuqZ-MeNDEZ,M. E.:废水排放口位置的数值优化(2002)
  13. 班克斯,H. T.;巴尼斯,J. H.;Eberhardt,A,Tran,H;Wynne,S.:冠状动脉狭窄传播波的建模和计算(2002)
  14. U. M.,Rodr Guez,J. F.:无约束极小化的新的序贯并行无导数算法(2002)
  15. 拿撒勒、拉里、Tseng、保罗:镀金百合:基于黄金分割搜索的Nelder Mead算法的变体(2002)
  16. 价格,C. J.;Coope,I.D.;拜厄特,D.:Neeld- Mead算法的收敛变型(2002)
  17. Sodoyer、戴维、施瓦兹、Jean Luc、吉林、劳伦特、克林林奇、雅各伯、Jutten、克里斯汀:视听言语源分离:利用言语刺激视听连贯的新途径(2002)
  18. van Ruymbeke,Evelyne;Kununes,罗兰;Bailly,克里斯汀:用线性粘弹性数据测定缠绕线性聚合物的分子量分布(2002)
  19. 班杰,Lehel;特雷费森,Lloyd N.:单叶函数理论省略问题的数值解法(2001)
  20. 刘易斯,Robert Michael;Torczon,Virginia;特洛塞特,Michael W.:直接搜索方法:当时和现在(2000)