GQTPAR公司

在计算信赖域步长的基础上,我们提出了一种求解椭球约束下二次函数极小化问题的算法,并证明了该算法在有限迭代次数下能得到近似最优解。我们还考虑了该算法在信赖域牛顿法中的应用。特别地,我们证明了在合理的假设下,牛顿法生成的序列有一个极限点,它满足目标函数最小的一阶和二阶必要条件。对算法的Fortran实现GQTPAR的数值结果表明,GQTPAR在信赖域方法中是相当成功的。在我们的测试中,调用GQTPAR平均只需要1.6次迭代。


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  1. 柯蒂斯,弗兰克E。;罗宾逊,丹尼尔P。;罗耶,克莱门特W。;Wright,Stephen J.:非凸优化具有强二阶复杂度保证的信赖域Newton-CG(2021)
  2. 霍夫曼,亚历山大;蒙蒂勒,瓦迪姆;Bellis,Cédric:PDE约束优化的无惩罚方法:应用于逆波问题(2021)
  3. 贾忠孝;Wang,Fa:信赖域子问题的广义Lanczos信赖域方法的收敛性(2021)
  4. 康佐,基督徒;Lechner,Theresa:非凸复合函数的全局不精确近似牛顿型方法(2021)
  5. 侯赛因木塞;米兰:不可行线性不等式组的最优修正(2021)
  6. 王瑞;秀,奈华;Toh,Kim Chuan:群稀疏多项式logistic回归的子空间二次正则化方法(2021)
  7. 王瑞;秀,奈华;周生龙:正则化稀疏logistic回归的扩展牛顿型算法及其对大规模数据集分类的有效性(2021)
  8. 巴哈拉米、索马耶;Amini,Keyvan:精确确定一致非线性方程组的有效两步信赖域算法(2020)
  9. 布拉斯,C.P。;马丁内斯,J.M。;Raydan,M.:使用可分离立方建模和无矩阵子空间最小化的大规模无约束优化(2020)
  10. 软骨,珊瑚;古尔德,尼古拉斯I.M。;Lange,Marius:Krylov空间中正则二次函数极小值范数的单调估计(2020)
  11. 科斯塔,卡丽娜·莫雷拉;Grapiglia,Geovani Nunes:等式约束优化的王元增广拉格朗日信赖域方法的子空间版本(2020)
  12. 达尼什曼德,阿米尔;斯库格斯库尔迪;Kungurtsev,Vyacheslav:分布式梯度算法的二阶保证(2020)
  13. 欧文,詹妮弗B。;格里芬,约书亚;马西娅,鲁梅尔F。;Omheni,Riadh:训练响应的信赖域算法:使用不确定Hessian近似的机器学习方法(2020)
  14. 高国华;蒋浩;文克,杰伦·C。;范·哈根,保罗·P·H。;Wells,Terence J.:分布式Gauss-Newton优化方法的Gauss-Newton信赖域解算器的性能增强(2020)
  15. 古尔德,尼古拉斯I.M。;Simoncini,Valeria:最小化正则二次子问题迭代算法的误差估计(2020)
  16. 蒋如君;Li,Duan:关于扩展信赖域子问题推广的圆锥松弛(2020)
  17. 蒋如君;Li,Duan:广义信赖域子问题的线性时间算法(2020)
  18. Lieder,Felix:用广义特征值问题求解大规模立方正则化(2020)
  19. 米尔兹,约翰尼斯;Ulbrich,Michael:分布式鲁棒非线性优化的近似方案(2020)
  20. 阮,范邦;阮志安;Sheu,Ruey Lin:单位球面上受两个齐次二次不等式约束的二次型极小化的强对偶性(2020)

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