zbMATH中的参考文献（参考 305篇文章，1标准件)

1. Bahrami，Somayeh；Amini，Keyvan:精确确定一致非线性方程组的有效两步信赖域算法（2020）
2. Brás，C.P.；Martínez，J.M.；Raydan，M.：使用可分离立方建模和无矩阵子空间最小化的大规模无约束优化（2020年）
3. Erway，Jennifer B.；Griffin，Joshua；Marcia，Roummel F.；Omheni，Riadh：用于训练响应的信赖域算法：使用不确定Hessian近似的机器学习方法（2020）
4. Gao，Guohua；Jiang，Hao；Vink，Jeroen C.；van Hagen，Paul P.H.；Wells，Terence J.：分布式Gauss-Newton优化方法的Gauss-Newton信赖域解算器的性能增强（2020）
5. Gould，Nicholas I.M.；Simoncini，Valeria:最小化正则二次子问题迭代算法的误差估计（2020）
6. 蒋汝军；李，段：关于扩张信赖域子问题推广的圆锥松弛（2020）
7. Nguyen，Van Bong；Nguyen，Thi Ngan；Sheu，Ruey Lin:单位球面上受两个齐次二次不等式约束的二次型极小化的强对偶性（2020）
8. Taati，Akram；Salahi，Maziar:单二次约束二次优化问题的局部非全局极小化（2020）
9. 王立炎；刘季军：扩散方程模型荧光团成像：分解与优化（2020）
10. Adachi，Satoru；Nakatsukasa，Yuji:基于特征值的单约束非凸qqp算法与分析（2019）
11. Amiri，Erfan A.；Craig，James R.；Hirmand，M.Reza:非等温相变数值模拟的信赖域方法（2019）
12. Birgin，E.G.；Martínez，J.M.：无约束极小化的混合因子分解和三次正则化的类牛顿方法（2019）
13. Brust，Johannes J.；Marcia，Roummel F.；Petra，Cosmin G.：具有低维线性等式约束的大规模拟牛顿信赖域方法（2019年）
14. 关宇；朱德林：张量正交低阶近似的数值计算（2019）
15. 广义baovester方程组（带约束的sylveng-trasse方程组，2019）
16. 蒋汝军；李，段：广义信赖域子问题的新形式和有效算法（2019）
17. Larson，Jeffrey；Menickelly，Matt；Wild，Stefan M.：无导数优化方法（2019年）
18. Lee，Ching pei；Wright，Stephen J.：正则优化的不精确逐次二次逼近（2019）
19. Nino Ruiz，Elias D.；Ardila，Carlos；Estrada，Jesus；Capacho，Jose:通过随机下降方向进行无约束优化的简化空间线搜索方法（2019年）
20. Paternain，圣地亚哥；Mokhtari，Aryan；Ribeiro，Alejandro：基于牛顿的快速避开鞍点的非凸优化方法（2019）