zbMATH中的参考文献（参考文献322篇,1标准件)

1. 柯蒂斯，弗兰克E。；罗宾逊，丹尼尔P。；罗耶，克莱门特W。；Wright，Stephen J.：非凸优化具有强二阶复杂度保证的信赖域Newton-CG（2021）
2. 霍夫曼，亚历山大；蒙蒂勒，瓦迪姆；Bellis，Cédric:PDE约束优化的无惩罚方法：应用于逆波问题（2021）
3. 贾忠孝；Wang，Fa:信赖域子问题的广义Lanczos信赖域方法的收敛性（2021）
4. 康佐，基督徒；Lechner，Theresa:非凸复合函数的全局不精确近似牛顿型方法（2021）
5. 侯赛因木塞；米兰：不可行线性不等式组的最优修正（2021）
6. 王瑞；秀，奈华；Toh，Kim Chuan:群稀疏多项式logistic回归的子空间二次正则化方法（2021）
7. 王瑞；秀，奈华；周生龙：正则化稀疏logistic回归的扩展牛顿型算法及其对大规模数据集分类的有效性（2021）
8. 巴哈拉米、索马耶；Amini，Keyvan:精确确定一致非线性方程组的有效两步信赖域算法（2020）
9. 布拉斯，C.P。；马丁内斯，J.M。；Raydan，M.：使用可分离立方建模和无矩阵子空间最小化的大规模无约束优化（2020）
10. 软骨，珊瑚；古尔德，尼古拉斯I.M。；Lange，Marius:Krylov空间中正则二次函数极小值范数的单调估计（2020）
11. 科斯塔，卡丽娜·莫雷拉；Grapiglia，Geovani Nunes:等式约束优化的王元增广拉格朗日信赖域方法的子空间版本（2020）
12. 达尼什曼德，阿米尔；斯库格斯库尔迪；Kungurtsev，Vyacheslav:分布式梯度算法的二阶保证（2020）
13. 欧文，詹妮弗B。；格里芬，约书亚；马西娅，鲁梅尔F。；Omheni，Riadh:训练响应的信赖域算法：使用不确定Hessian近似的机器学习方法（2020）
14. 高国华；蒋浩；文克，杰伦·C。；范·哈根，保罗·P·H。；Wells，Terence J.：分布式Gauss-Newton优化方法的Gauss-Newton信赖域解算器的性能增强（2020）
15. 古尔德，尼古拉斯I.M。；Simoncini，Valeria:最小化正则二次子问题迭代算法的误差估计（2020）
16. 蒋如君；Li，Duan:关于扩展信赖域子问题推广的圆锥松弛（2020）
17. 蒋如君；Li，Duan:广义信赖域子问题的线性时间算法（2020）
18. Lieder，Felix:用广义特征值问题求解大规模立方正则化（2020）
19. 米尔兹，约翰尼斯；Ulbrich，Michael:分布式鲁棒非线性优化的近似方案（2020）
20. 阮，范邦；阮志安；Sheu，Ruey Lin:单位球面上受两个齐次二次不等式约束的二次型极小化的强对偶性（2020）