zbMATH参考文献（参考 121篇文章 参考，2标准条款)

1. Ferré，Sébastien；Cellier，Peggy:图FCA:形式概念分析对知识图的扩展（2020）
2. Luigi Bellomarini，Georg Gottlob，Emanuel Sallinger:Vadalog系统：基于数据日志的知识图推理（2020）阿尔十四
3. Andrea Condoluci；Kohlhase，Michael；Müller，Dennis；Rabe，Florian；Sacerdoti Coen，Claudio；Wenzel，Makarius：跨数学库的关系数据（2019年）
4. 方洪：pSPARQL：概率RDF数据的查询语言（2019）
5. Güzel Kalayci，Elem；Brandt，Sebastian；Calvanese，Diego；Ryzhikov，Vladislav；Xiao，Guohui；Zakharyaschev，Michael：基于本体论的使用Ontop访问时态数据：框架提案（2019年）
6. Gyssens，Marc；Hellings，Jelle；Paredaens，Jan；Van Gucht，Dirk；Wijsen，Jef；Wu，Yuqing:对称查询的计算（2019）
7. Huitzil，Ignacio；Dranca，Lacramioara；Bernad，Jorge；Bobillo，Fernando：使用模糊本体和kinect传感器数据进行步态识别（2019）
8. 卡罗·卡廷达（Samuel Kastina，Joann Kactinos）2019年《高效图》（Julie Katina Graph，Joann Katinos）阿尔十四
9. 利昂，尼古拉；阿洛卡，卡罗；阿尔维亚诺，马里奥；卡利梅里，弗朗西斯科；Civili，Cristina；Costable，Roberta；佛罗伦萨，Alessio；Fuscá，Davide；Germano，Stefano；Laboccetta，Giovanni；Cuteri，Bernardo；Manna，Marco；Perri，Simona；Reale，Kristian；Ricca，Francesco；Veltri，Pierfrancesco；Zangari，杰西卡：增强大规模推理的DLV（2019）
10. 王欣；邹磊；王朝坤；彭鹏；冯志勇：知识图数据管理研究：一项调查（2019年）
11. Alam，Mehwish；Buzmakov，Aleksey；那不勒斯，Amedeo：基于数据网络的探索性知识发现（2018）
12. Beck，Harald；Dao Tran，Minh；Eiter，Thomas:LARS:基于逻辑的流分析推理框架（2018）
13. Brewka，Gerhard；Ellmouthaler，Stefan；Gonçalves，Ricardo；Knorr，Matthias；Leite，João；Pührer，Jörg:反应性多上下文系统：动态环境中的异构推理（2018）
14. Kaminski，Mark；Kostylev，Egor V.：弱设计SPARQL的复杂性和表现力（2018）
15. 杰里米•凯普纳；海登•贾南坦：《大数据数学》。电子表格、数据库、矩阵和图表。Charles E.Leiserson的前言（2018年）
16. Kostylev，Egor V.；Reuter，Juan L.；Vrgoč，Domagoj:包含数据的图形查询（2018）
17. 马宗民；李冠峰；严，李：RDF中的模糊数据建模与代数运算（2018）
18. Zaniolo，Carlo；Gao，Shi；Atzori，Maurizio；Chen，Muhao；Gu，Jiaqi：基于历史知识库的用户友好时间查询（2018）
19. Alvarez Garcia，Sandra；de Bernardo，Guillermo；Brisaboa，Nieves R.；Navarro，Gonzalo：用于自索引三元关系的简洁数据结构（2017）
20. 2017年，Vangilena；Jakileka隐私