PSwarm公司

一个混合的psa混合约束线性优化算法。PSwarm最初是为无导数函数的全局优化而开发的,其中变量在上下界之内。使用的基本算法是模式搜索法,或者更具体地说,坐标搜索法,它保证从任意起点收敛到静止点。在坐标搜索的(可选)搜索步骤中,该算法采用粒子群算法在可行域内进行点的传播,使整个方法具有寻找全局最小值的能力。大量的数值实验表明,该算法与其他仅基于函数值的全局优化方法相比具有很强的竞争力。本文将PSwarm扩展到处理一般线性约束。poll步骤现在为近似的活动约束的切线锥合并了正生成器,包括退化情况的规定。搜索步骤也相应地进行了调整。特别地,在搜索步骤中使用的粒子群的初始种群是通过在可行集上刻一个最大体积的椭球来计算的。我们再次将PSwarm与其他解算器(包括一些为全局优化设计的解算器)进行了比较,结果证实了它在效率和鲁棒性方面的竞争力。


zbMATH参考文献(参考,1标准件)

显示第1到第20个结果,共61个。
按年份排序(引用)
  1. Hare,Warren;Jarry Bolduc,Gabriel:计算有限正跨度集余弦测度的确定性算法(2020)
  2. Sauk,Benjamin;Ploskas,Nikolaos;Sahinidis,Nikolaos:GPU参数调整,适用于高瘦密集线性最小二乘问题(2020年)
  3. Michele-IoFast耦合粒子流数值模拟
  4. 费雷罗·费雷罗,安娜·M.;加西亚·罗德里格斯,何塞·a;苏托,路易斯;瓦茨奎斯,卡洛斯:盆地跳跃与同步多个L-BFG本地搜索。多CPU和GPU的并行实现(2019)
  5. Gratton,S.;Royer,C.W.;Vicente,L.N.;Zhang,Z.:基于概率可行下降的有界和线性约束问题的直接搜索(2019年)
  6. Liu,Jianfeng;Ploskas,Nikolaos;Sahinidis,Nikolaos V.:使用无导数优化算法调整BARON(2019年)
  7. Sanguinetti,Guido(编辑);Huynh Thu,V–n Anh(编辑):基因调控网络。方法和方案(2019年)
  8. 查尔斯·奥德特;迈克尔·科科拉拉斯;勒迪加贝尔,塞巴斯蒂安;塔尔冈,巴斯蒂安:在网状自适应直接搜索中管理代理集合的基于顺序的错误(2018)
  9. Endres,Stefan C.;Sandrock,Carl;Focke,Walter W.:Lipschitz优化的简单同调算法(2018)
  10. Gnandt,Christian;Callies,Rainer:CGRS——一种用于连续函数全局优化的高级混合方法,紧密耦合扩展随机搜索和共轭梯度法(2018)
  11. Kieslich,Chris A.;Boukouvala,Fani;Floudas,Christodoulos A.:使用Smolyak网格和多项式近似优化黑盒问题(2018年)
  12. Larson,Jeffrey;Wild,Stefan M.:用于寻找多个最小值的异步并行优化解算器(2018)
  13. Le Thi,Hoai An;Pham Dinh,Tao:DC编程和DCA:三十年发展(2018)
  14. Beiranvand,Vahid;Hare,Warren;Lucet,Yves:比较优化算法的最佳实践(2017)
  15. 冯全喜;刘三阳;张建科;杨国平;勇龙泉:基于随机环拓扑和鲍威尔方法的改进生物地理学优化(2017)
  16. Tran,Thi Thuy;Le Thi,Hoai An;Pham Dinh,Tao:通过协同干扰增强物理层安全的DC编程和DCA(2017)
  17. Armstrong,Jerawan C.;Favorite,Jeffrey A.:使用无导数优化方法求解反输运问题的多个解(2016)
  18. Boukouvala,Fani;Misener,Ruth;Floudas,Christodoulos A.:混合整数非线性规划的全局优化进展,MINLP和约束无导数优化,CDFO(2016)
  19. Csercsik,Dávid:《电能贸易投标模式中的竞争与合作》(2016)
  20. Csercsik,Dávid:《发电机组:电力交易中集中支付机制的可操作性》(2016)