PSwarm公司

一个混合的psa混合约束线性优化算法。PSwarm最初是为无导数函数的全局优化而开发的，其中变量在上下界之内。使用的基本算法是模式搜索法，或者更具体地说，坐标搜索法，它保证从任意起点收敛到静止点。在坐标搜索的（可选）搜索步骤中，该算法采用粒子群算法在可行域内进行点的传播，使整个方法具有寻找全局最小值的能力。大量的数值实验表明，该算法与其他仅基于函数值的全局优化方法相比具有很强的竞争力。本文将PSwarm扩展到处理一般线性约束。poll步骤现在为近似的活动约束的切线锥合并了正生成器，包括退化情况的规定。搜索步骤也相应地进行了调整。特别地，在搜索步骤中使用的粒子群的初始种群是通过在可行集上刻一个最大体积的椭球来计算的。我们再次将PSwarm与其他解算器（包括一些为全局优化设计的解算器）进行了比较，结果证实了它在效率和鲁棒性方面的竞争力。

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zbMATH参考文献（参考，1标准件)

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