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PS温

swMATH ID: 742
软件作者: 瓦兹,A.I.F。;Vicente,法律公告。
描述: PSwarm:线性约束全局无导数优化的混合求解器。PSwarm最初是为不含导数且变量在上下限内的函数的全局优化而开发的。使用的基本算法是模式搜索方法,或者更具体地说,是坐标搜索方法,它可以确保从任意起点收敛到稳定点。在坐标搜索的(可选)搜索步骤中,该算法采用粒子群方案来传播可行区域中的点,使整个方法具有查找全局极小值的能力。我们的大量数值实验表明,该算法与其他仅基于函数值的全局优化方法相比具有很强的竞争力。本文将PSwarm扩展到处理一般线性约束。轮询步骤现在包含近似活动约束的切线锥的正生成器,包括退化情况的规定。搜索步骤也相应地进行了调整。特别是,搜索步骤中使用的粒子群的初始种群是通过将最大体积的椭球写入可行集来计算的。我们再次将PSwarm与其他解算器(包括一些为全局优化设计的解算器)进行了比较,结果证实了其在效率和鲁棒性方面的竞争力。
主页: http://www.norg.uminho.pt/aivaz/pswarm/
关键词: 直接搜索模式搜索
相关软件: 多最小值NOMAD公司MCS公司Matlab公司EGO公司OrthoMADS公司SNOBFIT公司直接MLMSRBF公司IMFIL公司BARON公司轨道CMA-ES公司博比卡AMPL公司基因科普UOBYQA公司NEWUOA公司NLopt(NLopt)ASA公司
引用于: 76文件
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149位作者引用

7 路易斯·努恩斯·文森特
6 A.Ismael F.瓦兹。
5 尼古拉斯五世·萨希尼迪斯。
4 塞巴斯蒂安·勒·迪加贝尔
4 Hoai An Le Thi
查尔斯·奥德特
阿尔贝托·本普拉德
阿娜·路易斯·库斯托
加西亚·罗德里格斯、何塞·安东尼奥
沃伦·L·黑尔。
潘定涛(Pham Dinh Tao)
2 阿吉拉尔·马德拉(JoséFirmino Aguilar Madeira)
2 法尼省布库瓦拉
2 达维德·塞尔西克
2 尤塞夫·迪奥瓦内
2 Dyczij-Edlinger,罗曼努斯
2 奥特温·法尔
2 费雷拉,公元前。
2 费雷罗·费雷罗,安娜·玛丽亚
2 弗洛达斯,克里斯托杜洛斯·阿奇利乌斯
2 谢尔盖·格拉顿
2 加布里埃尔·贾里·博尔杜克
2 迈克尔·科科拉拉斯
2 曼努埃尔·拉古纳
2 洛佩斯,M.C。
2 乔安娜·马托斯·迪亚斯
2 阿诺德·诺伊梅尔
2 尼古拉斯·普洛斯卡斯
2 温贝托·罗查
2 本杰明·索克
2 特里·舒普(Terry E.Shoup)。
2 亚历山大·索默
2 巴斯蒂安·塔尔戈恩
2 卡洛斯·Vázquez Cendón
2 王,彼得·C·C。
1 亚吉思·亚伯拉罕
1 艾哈迈德·阿莫曼尼
1 保罗·R·II·阿尔比克
1 阿姆斯特朗(Jerawan C.Armstrong)。
1 阿里扎·阿斯卡扎德
1 文森特·贝查德
1 瓦希德·贝兰瓦德
1 米歇尔·比尔莱尔
1 布拉斯,卡莫·P。
1 弗拉迪斯拉夫·巴克什蒂诺夫
1 艾默生·布廷
1 拉斐尔·E·卡巴列罗。
1 雷纳·卡利斯
1 卡博尼,毛里齐奥
1 玛格丽达·卡瓦略
1 安德烈亚·卡西奥利
1 曼努埃尔·J·卡斯特罗。
1 奥尔迪娜·科雷亚
1 埃莉亚娜·科斯塔·席尔瓦
1 安德烈亚·克里斯托法里
1 韦林顿·路易斯·德·奥利维拉
1 戴维·迪·洛伦佐
1 迪塞拉菲诺,丹妮拉
1 穹顶,费伦茨
1 斯特凡·恩德斯(Stefan C.Endres)。
1 西普里亚诺伊斯卡兰特
1 Jeffrey A.最喜欢。
1 冯全喜
1 Fernandes,Edite M.G.P。
1 安东尼奥·费拉莫斯卡
1 Ana M.费雷罗。
1 弗利格,约格
1 沃尔特·沃克·福克。
1 福斯,马丁
1 弗雷德·格洛弗(Fred W.Glover)。
1 克里斯蒂安·格南特
1 苏珊娜·戈麦斯
1 乔舒亚·格里芬。
1 克里纳·格罗珊
1 哈,明虎
1 瓦格迪·哈巴什(Wagdi G.Habashi)。
1 埃尔南德斯·迪亚斯,阿尔弗雷多·G·。
1 维安·胡恩·图恩
1 Huynh Van Ngai先生
1 米歇尔·艾维埃诺
1 弗洛里安·贾尔
1 伊丽莎白·韦格纳·卡拉斯
1 马西米利亚诺·考西克
1 Chris A.Kieslich。
1 莫特萨·基米艾
1 埃里克·科斯勒
1 塔玛拉·吉布森·科尔达
1 杰弗里·拉尔森
1 马库斯·拉扎尔
1 鲁道夫·勒里奇
1 李燕
1 林欣(Lin,Xin)
1 刘建峰
1 刘三阳
1 马可·洛卡特利
1 洛佩斯·萨拉斯,何塞·杰曼
1 伊夫·卢塞特
1 罗文建
1 卡迈勒·马梅多夫
1 米尔科·马佐列尼
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