zbMATH参考文献（参考 66篇文章 参考）

1. Halbersberg，Dan；Wienreb，Maydan；Lerner，Boaz:用于学习贝叶斯网络分类器结构的准确性和信息的联合最大化（2020）
2. Aggarwal，Namita；Rana，Bharti；Agrawal，R.K.：surfacelet变换在诊断阿尔茨海默病中的作用（2019年）
3. Diaz Chito，Katerine；del Rincon，Jesús Martínez；Hernández Sabaté，Aura；Rusiñol，Marçal；Ferri，Francesc J.：用于特征提取的快速核广义判别公共向量（2018）
4. Menegaldo，Luciano L.：利用Kalman滤波器从等长收缩期间的肌电信号实时估计肌肉状态（2017年）
5. González，Elena；Fernández，Antonio；Bianconi，Francesco：通过模式共现进行旋转不变纹理分类的一般框架（2014）
6. Piddevo，S.；Mangini，F.M.；Barbuzzi，D.：手写数字识别的新原型生成技术（2014）ioport公司
7. Jackowski，Konrad:固定规模集成分类器系统进化地适应了具有无限分类器池的循环上下文（2014）ioport公司
8. Maciá，Núria；BernadóMansilla，Ester:走向UCI+：一个专注的存储库设计（2014）ioport公司
9. Mefraz Khan，Naimul；Ksantini，Riadh；Shafiq Ahmad，Imran；Guan，Ling：协方差引导的一类支持向量机（2014）ioport公司
10. 张春霞；王冠伟；张，江社；郭，高；英，卿燕：一种新的非均衡学习技术：逆随机欠采样与随机树相结合（2014）ioport公司
11. Breve，Fabricio；Zhao，Liang:基于粒子竞争与合作的模糊社区结构检测（2013）ioport公司
12. Désir，Chesner；Bernard，Simon；Petitjean，Caroline；Heutte，Laurent：一类随机森林（2013）ioport公司
13. 李建武；魏海洲；郝、王丽：信用评分权重选择属性袋（2013）
14. 肖颖超；王焕刚；徐文丽；周俊武：基于L1规范的新颖性检测KPCA（2013）
15. Cebron，Nicolas:在预算限制下积极改进分层对象特性（2012）ioport公司
16. Chan，Patrick P.K.；Yeung，Daniel S.；Ng，Wing W.Y.；Lin，Chih Min；Liu，James N.K.：基于局部泛化误差模型的动态融合方法（2012）ioport公司
17. 《自由化方法》，费雷拉·费雷拉，2012年ioport公司
18. Kelner，Roy；Lerner，Boaz:通过风险最小化学习贝叶斯网络分类器（2012）
19. Kim，Sang-Woon；Oommen，B.John:关于使用原型简化方案优化局部线性重建方法（2012）ioport公司
20. 吕晓芬；唐科：计算代价高的问题分类回归辅助微分进化（2012）ioport公司