zbMATH中的参考文献(参考文献68篇)

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  1. 巴基洛夫,拉希德;费伊,达米安;Gabrys,Bogdan:流学习的自动适应策略(2021)
  2. 哈伯斯堡,丹;维恩雷布,梅丹;Lerner,Boaz:用于学习贝叶斯网络分类器结构的准确性和信息的联合最大化(2020)
  3. 纳米塔阿加瓦尔;拉娜,巴蒂;Agrawal,R.K.:surfacelet变换在阿尔茨海默病诊断中的作用(2019)
  4. 迪亚兹·奇托,卡特琳;德尔林克,耶苏·马丁内斯;赫南德斯·萨巴特,光环;鲁西尼奥尔,马尔萨尔;Ferri,Francesc J.:用于特征提取的快速核广义判别公共向量(2018)
  5. 费尔德曼,迈克尔;甚至,阿迪尔;Parmet,Yisrael:量化分类问题中缺失数据对决策质量影响的方法论(2018)
  6. Menegaldo,Luciano L.:利用Kalman滤波器从等长收缩期间的肌电信号实时估计肌肉状态(2017年)
  7. 冈萨雷斯,埃琳娜;费尔南德斯,安东尼奥;Bianconi,Francesco:通过模式共现进行旋转不变纹理分类的一般框架(2014)
  8. 英得洛沃。;曼吉尼,F.M。;Barbuzzi,D.:手写数字识别的新原型生成技术(2014)ioport公司
  9. Jackowski,Konrad:固定规模集成分类器系统进化地适应了具有无限分类器池的循环上下文(2014)ioport公司
  10. 马西娅,努里亚;BernadóMansilla,Ester:走向UCI+:一个专注的知识库设计(2014)ioport公司
  11. 梅弗拉兹·汗,奈穆尔;利雅得,克桑蒂尼;沙菲克·艾哈迈德,伊姆兰;关玲:协方差引导的一类支持向量机(2014)ioport公司
  12. 张春霞;王冠伟;张江摄;郭、高;Ying,Qing Yan:IRUSRT:一种新的基于随机树和逆随机抽样相结合的非平衡学习技术(2014)
  13. 布雷夫,法布里西奥;赵亮:基于粒子竞争与合作的模糊群落结构检测(2013)ioport公司
  14. 先生,切斯纳;伯纳德,西蒙;佩蒂特让,卡罗琳;休特,劳伦特:一类随机森林(2013)ioport公司
  15. 李建武;魏海洲;郝旺丽:信用评分权重选择属性袋(2013)
  16. 肖颖超;王,黄冈;徐文丽;周俊武:基于L1规范的新颖性检测KPCA(2013)
  17. Cebron,Nicolas:在预算限制下积极改进分层对象特性(2012)ioport公司
  18. 陈,帕特里克·P·K。;杨,丹尼尔S。;吴永伟。;林志敏;Liu,James N.K.:基于局部泛化误差模型的动态融合方法(2012)ioport公司
  19. 费雷拉,阿图尔J。;Figueiredo,Mário A.T.:特征离散化和选择的无监督方法(2012)ioport公司
  20. 凯尔纳,罗伊;Lerner,Boaz:通过风险最小化学习贝叶斯网络分类器(2012)