BNT公司

bayesnettoolbox(BNT)是一个用于有向图形模型的开源Matlab包。BNT支持多种节点(概率分布)、精确和近似推理、参数和结构学习以及静态和动态模型。自2000年5月以来,BNT的教学研究已经被广泛使用了28000次。在本文中,我们讨论了与图形模型(有向和无向)相关的一系列问题,并从较高的层次描述了BNT是如何设计来处理所有这些问题的。我们还将BNT与其他图形模型软件包以及新生的OpenBayes工作进行了比较。


zbMATH参考文献(参考 69篇文章 参考)

显示第69至第20个结果。
按年份排序(引用)
  1. Halbersberg,Dan;Wienreb,Maydan;Lerner,Boaz:用于学习贝叶斯网络分类器结构的准确性和信息的联合最大化(2020)
  2. Cox,Marco;van de Laar,Thijs;de Vries,Bert:贝叶斯信号处理算法自动设计的因子图方法(2019年)
  3. 祁小龙;樊晓聪;高,杨;刘彦芳:使用最弱互信息优先策略学习贝叶斯网络结构(2019)
  4. Alaa,Ahmed M.;van der Schaar,Mihaela:信息截尾时间数据的隐吸收半马尔可夫模型:学习和推理(2018)
  5. Chong,Carsten;Klüppelberg,Claudia:金融系统中的传染:贝叶斯网络方法(2018)
  6. 刘旭庆;刘新生:基于连续粒子群优化算法的贝叶斯网络结构学习(2018)
  7. 刘旭青;刘新胜:多变量的马尔可夫包层与马尔可夫边界(2018)
  8. 张文宇;张振江;赵汉侠;曾繁勋:贝叶斯分类器中概率密度估计的核混合模型(2018)
  9. 张向银;薛玉英;吕兴阳;贾松民:基于差分进化的贝叶斯网络结构学习协同进化蚁群优化算法(2018)
  10. Warrell,Jonathan;Mhlanga,Musa:具有共同调控规则的基因调控网络的稳定性和结构特性(2017年)
  11. Boreale,Michele;Corradi,Fabio:理性地搜索秘密(2016)
  12. Bouhamed,Heni;Masmoudi,Afif;Lecroq,Thierry;Rebaï,Ahmed:使用一些通用算法减少贝叶斯分类器的结构空间(2015)
  13. Bouhamed,Heni;Masmoudi,Afif;Lecroq,Thierry;Rebaï,Ahmed:通过将贝叶斯网络细分为子网络,显著减少了其结构空间(2015年)
  14. Dominic Kohler;Marzouk,Youssef M.;Müller,Johannes;Wever,Utz:偏微分方程贝叶斯推理的新网络方法(2015)
  15. Kwisthout,Johan:贝叶斯网络中最节俭的解释(2015)
  16. 李彦英;杨有龙;朱晓峰;杨文明:一种快速高效的贝叶斯网络学习算法(2015)
  17. Daniel Lowd;Rooshenas,Amirmohammad:Libra概率模型工具包(2015)
  18. Decadasa,Daniele;Stella,Fabio:学习连续时间贝叶斯网络分类器(2014)
  19. 阿黛尔H.马歇尔;肖,巴里:条件相型(C-Ph)分布的计算学习。学习C-Ph分布(2014)
  20. Bacciu,Davide;Etchells,Terence A.;Lisboa,Paulo J.G.;Whittaker,Joe:使用相互信息有效识别独立网络(2013年)