神经网络工具箱

神经网络工具箱。神经网络工具箱提供用于建模复杂非线性系统的函数和应用程序,这些系统不容易用闭合形式的方程建模。神经网络工具箱支持前馈、径向基和动态网络的监督学习。它还支持无监督学习与自组织地图和竞争层。有了工具箱,你可以设计、训练、可视化和模拟神经网络。您可以将神经网络工具箱用于数据拟合、模式识别、聚类、时间序列预测以及动态系统建模和控制。为了加速训练和处理大型数据集,可以使用并行计算工具箱将计算和数据分布到多核处理器、gpu和计算机集群上™.


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  1. 褶状,花状;克里斯托夫,德塞勒;张天宇:基于人工神经网络的多尺度计算力学统计反问题的稳健解(2021)
  2. 巴塔查吉,萨提亚基;马头š, Karel:基于物理/模式引导采样的计算均匀化的非线性数据驱动降阶模型(2020)
  3. 马尔代尔,M。;查鲁夫,O。;贝特卡,A。;塞拉利,M。;Becherif,M.:混合电动电梯应用的神经网络电源管理(2020)
  4. 拉赫曼帕纳,哈迪;穆鲁迪,赛义德;伯维尔,科林;戈哈里,索希尔;戴维斯,海伦M。S、 :使用人工神经网络预测复杂结构中的荷载-位移曲线:长骨研究(2020)
  5. 张,B。;陈,Z。Y、 :线性土壤中竖井运动响应的通用Winkler模型(2020年)
  6. 杨文;刘晓宁;王克刚;胡家北;耿国华;冯军:基于改进反向传播神经网络的三维颅骨性别判定(2019)
  7. 巴贾弗拉姆;法蒂安普尔,良信电器;árez,Alberto:铜矿石品位估算的机器学习方法比较(2018)
  8. 萨米,阿黛利;Abdelkader,姆巴雷克;塔里克,加尔纳;乔斯é, Ragot:Laguerre滤波器应用于通信双油箱系统的最优多模表示(2018)
  9. 阿里,Mohd Syukri;Abu Bakar,Ab Halim公司;谭家光;亚罗夫,哈撒;莫赫利斯,哈兹莉;Abu Talip,Mohamad Sofian:基于离散小波变换的单相接地故障高阻抗故障定位(2017)
  10. Campisi,Laura Donatella:《绘制地质样品的温度历史:使用多层感知器分析扩散剖面》(2017)
  11. 弗朗切斯科·吉安尼尼,文琴佐·拉维利亚,亚历山德罗·罗西,达里奥·赞卡,安德里亚·祖加里尼:初学者的神经网络。Matlab、Torch、TensorFlow的快速实现(2017)阿尔十四
  12. 瓦普尼克,弗拉基米尔;Izmailov,Rauf:支持向量机和神经网络中的知识转移(2017)
  13. 王,李;林世民;杨景峰;张南峰;杨吉;李勇;周汉东;杨峰;李志富:基于交通流理论模型和神经网络数据校正算法的动态交通拥挤仿真与耗散控制(2017)
  14. 雪儿ü新西兰,E。B、 。;波科夫,P。M、 。;范武伦,J。H、 :用于解决受限堆芯燃料管理优化问题的多目标元启发式比较研究(2016年)
  15. 薛,小鬼ü; 陈阳泉:用MATLAB进行科学计算(2016)
  16. 张裕农;肖正丽;丁、四通;毛明志;刘锦荣:双极性sigmoid函数激活的WASD神经网络及其后续迭代(2016)
  17. 阿哈贾尼,哈米德·法什巴夫;侯赛因撒勒哈撒德;Shahnazari,Habib:考虑摩擦角各向异性效应的砂质边坡稳定性分析(2015)ioport公司
  18. 巴拉昌达,C。;阿伦库马尔。;Venkatesan,M.:垂直底板上空心圆柱销翅的计算传热分析和组合神经网络-遗传算法优化(2015)ioport公司
  19. Campisi,Laura D.:多层感知器作为扩散方程解析解的函数逼近器(2015)
  20. Kalyan Veeramachaneni公司;伊格纳西奥·阿尔纳尔多;欧文·德比;奥雷利联合会:FlexGP(2015)不是zbMATH

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