微型工具箱

从音频中提取音乐特征的matlab工具箱。mirtoolboolbox提供了一套用Matlab编写的集成函数,专门用于从音频文件中提取诸如音调、节奏、结构等音乐特征。其目的是提供音乐信息检索领域计算方法的概述。设计基于一个模块化的框架:不同的算法被分解成多个阶段,使用一组最小的基本机制进行形式化。这些构建块构成工具箱的基本词汇表,然后可以以新的原始方式自由地表达出来。这些基本机制整合了由其他方法(包括我们开发的新策略)提出的所有不同变体,用户可以选择并参数化。这个特征提取工具的综合摘要使得所有替代策略所提供的原创性资本化。除了基本的计算过程外,工具箱还包括更高级的音乐特征提取工具,用户可以选择其替代策略及其多种组合。


zbMATH中的参考文献(参考文献8条)

显示第1到第8个结果,共8个。
按年份排序(引用)

  1. 梅纳德·穆勒;frankzalkow:libfmp:Python音乐处理基础包(2021)不是zbMATH
  2. 查帕内里,桑托什;Jayaswal,Deepak:音乐情绪的结构化高斯过程回归(2020)
  3. Raphael Lenain,Jack Weston,Abhishek Shivkumar,Emil Fristed:冲浪板:现代机器学习的音频特征提取(2020)阿尔十四
  4. İzmirli,İzmirli,İzgür:从声学表现构建几何空间(2015)
  5. 阿科斯,约瑟普·卢伊斯;瓜斯,恩里克;Ozaslan,Tan H.:用软计算方法分析音乐表现力(2013)ioport公司
  6. 曲文;宋启松;张一飞;冯、石;王大玲;余戈:一种基于多视角内容分析和半监督丰富的电影推荐方法(2013)ioport公司
  7. 瓦托尔金,伊戈尔;普雷乌什,迈克;鲁道夫,居特;艾希霍夫,马库斯;Weihs,Claus:多目标进化特征选择在多声带混音中的乐器识别(2012)ioport公司
  8. 安东尼奥·罗德:感知测试和特征提取:对旧民族音乐记录数字化评估的新方法论(2010)