阿鲁尔群岛

R包arules:挖掘关联规则和频繁项集。提供表示、操作和分析事务数据和模式(频繁项集和关联规则)的基础结构。还提供了到C.Borgelt的关联挖掘算法Apriori和Eclat的C实现的接口。


zbMATH参考文献(参考 18篇文章 参考,2标准条款)

显示第1至18个结果,共18个。
按年份排序(引用)

  1. Fürnkranz,Johannes;Kliegr,Tomš;Paulheim,Heiko:关于认知偏好和基于规则的模型的合理性(2020)
  2. Modesto Escobar,Luis Martinez Uribe:网络巧合分析:netCoin R软件包(2020)不是zbMATH
  3. Szymon Maksymiuk,Alicja Gosiewska,Przemyslaw Biecek:可解释人工智能R包的景观(2020)阿尔十四
  4. Ramasubramanian,Karthik;Singh,Abhishek:使用R进行机器学习。R中的时间序列和基于行业的用例(2019)
  5. Mihelčić,Matej;Нmuc,Tomislav:目标和上下文重新描述集探索(2018)
  6. Michael Scholz:R软件包clickstream:用Markov链分析clickstream数据(2016)不是zbMATH
  7. Ji,Zhang Long;Elkan,Charles:基于重要性权重的差异隐私(2013)
  8. Kuhn,Max;Johnson,Kjell:应用预测建模(2013)
  9. Ledolter,Johannes:数据挖掘和商业分析与R(2013)
  10. 赵延昌:R与数据挖掘。实例和案例研究(2013)
  11. Blockeel,Hendrik;Calders,Toon;Fromont,Élisa;Goethals,Bart;Prado,Adriana:基于虚拟采矿视图的归纳数据库系统(2012)
  12. Kenett,Ron S.:“计数数据的COM泊松模型:方法和应用调查”,K.Sellers,S.Borle和G.Shmueli(2012年)
  13. Hahsler,Michael;Chelluboina,Sudheer;Hornik,Kurt;Buchta,Christian:arules R-package生态系统:从大型事务数据集分析有趣的模式(2011)
  14. Williams,Graham:用Rattle和R进行数据挖掘。为知识发现挖掘数据的艺术。(2011年)
  15. 霍尼克,库尔特;布赫塔,克里斯蒂安;泽利斯,阿希姆:开源机器学习:R满足Weka(2009)
  16. Hahsler,Michael;Buchta,Christian;Hornik,Kurt:选择性关联规则生成器(2008)
  17. Mcnicholas,P.D.;Murphy,T.B.;O'Regan,M.:关联规则提升的标准化(2008)
  18. Michael Hahsler;Bettina Grün;Kurt Hornik:arules-挖掘关联规则和频繁项集的计算环境(2005)不是zbMATH