zbMATH中的参考文献（参考文献210篇)

1. 松田、竹林；上原诚司，Masatoshi；Hyvärinen，Aapo：非标准化模型的信息准则（2021年）
2. 斯瓦蒂Bhardwaj；Gudur，Venkateshwaru Yellaswamy；Acharyya，Amit:蛋白质组学中的加速计算方法（2020）
3. 查米卡拉，医学硕士。；伯托克，P。；刘博士。；坎特佩，S。；Khalil，I.：精确数据挖掘大数据的高效隐私保护（2020）
4. 陈颖；牛琳琳；陈雷兵；何强：稀疏群独立成分分析及其在收益率曲线预测中的应用（2019）
5. 吴应年；高瑞琪；汉、田；朱松春：《三个概率家族的故事：区分、描述和生成模型》（2019）
6. 巴比切夫，德米特里；巴赫，弗朗西斯：带分数函数的切片逆回归（2018）
7. 贝尔金，米哈伊尔；拉德马赫，路易斯；Voss，James:正交可分解函数的特征向量（2018）
8. Ben Moshe，Dan:因变量模型中联合分布的识别（2018）
9. 张金元；郭斌；姚启伟：二阶平稳向量时间序列的主成分分析（2018）
10. Dharmani，Bhaveshkumar C.：向量符号中的多元广义Gram-Charlier级数（2018）
11. 克鲁斯，斯特凡；纽斯克，费利克斯；科尔泰，佩特；吴昊；凯夫雷基迪斯，约安尼斯；舒特，克里斯托夫；不，弗兰克：数据驱动的模型简化和转移算子近似（2018）
12. Painsky，阿米查；Tishby，Naftali:信息瓶颈极限的高斯下界（2018）
13. Samworth，Richard J.：对数凹面密度估计的最新进展（2018）
14. 施密茨，摩根A。；海茨，马修；邦尼尔，尼古拉斯；恩戈尔，弗雷德；同乐，大卫；库图里，马可；佩雷，加布里埃尔；Starck，Jean-Luc:Wasserstein字典学习：基于最优传输的无监督非线性字典学习（2018）
15. 斯托尔博夫，米哈伊尔；Maria Shchepeleva：《欧洲系统性风险：解读主要指标、共同模式和实际影响》（2018年）
16. 威尔德曼，沃尔夫冈；梅克尔，埃德加C。；von Eye，Alexander：测量误差模型中的依赖方向（2018）
17. 阿诗野，龙井；满台、武石；Morimoto，Akira:用于盲信号分离的连续多小波变换（2017）
18. 杜普，克里斯托夫；Bach，Francis:基于局部Gibbs抽样的潜在变量模型在线但准确的推断（2017）
19. 弗拉玛利昂，尼古拉斯；帕拉尼亚潘、巴拉穆鲁根；Bach，Francis:稀疏正则化的鲁棒区分聚类（2017）
20. 马丹，迪利普B。；皮斯托瑞斯，马蒂恩；肖滕斯，Wim：马尔科夫稳定状态下的圆锥曲线交易（2017）