zbMATH参考文献（参考 208篇文章 参考）

1. Bhardwaj，斯瓦蒂；Gudur，Venkateshwarlu Yellaswamy；Acharya，Amit：蛋白质组学中的加速计算方法（2020）
2. 陈颖；牛林林；陈雷兵；何强：稀疏群独立成分分析及其在收益率曲线预测中的应用（2019）
3. 吴应年，高，瑞奇，韩，田，朱，宋淳：三个概率家族的故事：区分、描述和生成模型（2019）
4. Babichev，Dmitry；Bach，Francis:带分数函数的切片逆回归（2018）
5. Belkin，Mikhail；Rademacher，Luis；Voss，James:正交可分解函数的特征向量（2018）
6. Ben Moshe，Dan:因变量模型中联合分布的识别（2018）
7. 张金元；郭斌；姚启伟：二阶平稳向量时间序列的主成分分析（2018）
8. Dharmani，Bhaveshkumar C.：向量符号中的多元广义Gram-Charlier级数（2018）
9. Klus，Stefan；Nüske，Feliks；Koltai，Péter；Wu，Hao；Kevrekidis，Ioannis；Schütte，Christof；Noé，Frank:数据驱动模型简化和转移算子近似（2018）
10. Painsky，Amichai；Tishby，Naftali:信息瓶颈极限的高斯下界（2018）
11. Samworth，Richard J.：对数凹面密度估计的最新进展（2018）
12. Schmitz，Morgan A.；Heitz，Matthieu；Bonneel，Nicolas；Ngolè，Fred；Coeurjolly，David；Cuturi，Marco；Peyré，Gabriel；Starck，Jean-Luc:Wasserstein字典学习：基于最优传输的无监督非线性字典学习（2018）
13. Stolbov，Mikhail；Shchepeleva，Maria：《欧洲系统性风险：解读主要指标、共同模式和实际影响》（2018年）
14. Wiedermann，Wolfgang；Merkle，Edgar C.；von Eye，Alexander：测量误差模型中的依赖方向（2018）
15. Ashino，Ryuichi；Mandai，Takeshi；Morimoto，Akira:用于盲信号分离的连续多小波变换（2017）
16. Christophe Dupuy；Bach，Francis:基于局部Gibbs抽样的潜在变量模型在线但准确的推断（2017）
17. Flammarion，Nicolas；Palaniappan，Balamurugan；Bach，Francis:稀疏正则化的鲁棒区分聚类（2017）
18. Madan，Dilip B.；Pistorius，Martijn；Schoutens，Wim：马尔科夫稳定状态下的圆锥曲线交易（2017年）
19. Schirati，Jean Baptiste；Allassonnière，Stéphanie；Colliot，Olivier；Durrleman，Stanley:从重复的多值观测中学习变化轨迹的贝叶斯混合效应模型（2017）
20. Szemenyei，Marton；Vajda，Reference:向量集构成的对象的降维（2017）