MLD2P4

MLD2P4:fortran95mld2p4是一个并行代数多级域分解预处理程序包MLD2P4（基于PSBLAS的多级域分解并行预处理程序包）是一个并行代数多级预处理程序包。它实现了各种版本的单级加法、多级加法和混合Schwarz算法。在多级情况下，采用纯代数方法生成粗级校正，不需要对待预处理矩阵进行几何背景处理。该矩阵假定为正方形、实矩阵或复矩阵，具有对称稀疏模式。MLD2P4被设计为在PSBLAS（并行稀疏基本线性代数子程序）计算框架中提供可伸缩且易于使用的预处理程序，并可与该框架中可用的Krylov解算器结合使用。MLD2P4使用户能够轻松指定通用代数多级Schwarz预处理程序的不同方面，从而允许为手头的问题搜索“最佳”预处理程序。该软件包采用面向对象技术设计，使用Fortran 95，并提供与其他第三方库（如UMFPACK、SuperLU和SuperLU Dist）的接口，这些库可用于构建多级预处理程序。MLD2P4的单精度和双精度实现可用于实际情况和复杂情况，可通过单个接口使用。并行实现基于单程序多数据（SPMD）的分布式存储体系结构；进程间数据通信基于MPI，主要通过PSBLAS进行管理。

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  1. Abdullahi，Ambra；D'Ambra，Pasqua；Di Serafino，Daniela；Filippone，Salvatore：基于兼容加权匹配的AMG并行聚合（2018）
  2. Bertaccini，Daniele；Durastante，Fabio:大型稀疏线性系统的迭代方法和预处理及其应用（2018）
  3. Bertaccini，Daniele；Durastante，Fabio:使用短记忆原理和近似逆解求解混合经典和分数阶偏微分方程（2017）
  4. Bertaccini，Daniele；Filippone，Salvatore:高性能GPU平台上的稀疏近似逆预处理程序（2016）
  5. D'Ambra，Pasqua；Filippone，Salvatore:GPU上高性能图像分割的并行广义松弛方法（2016）
  6. sparse matrix；Salovia，parallel matrix；Salovia，parallel matrix；Salovia，parallel matrix；Salovia，parallel matrix，2015；parallel matrix，Salovia，parallel matrix；parallel matrix，Salovia，parallel matrix；parallel matrix，Salovia，parallel matrix；parallel matrix，Salovia，Parallela
  7. Borzì，Alfio；De Simone，Valentina；di Serafino，Daniela:一类椭圆偏微分方程组的并行代数多级Schwarz预处理器（2013）
  8. D'Ambra，Pasqua；di Serafino，Daniela；Filippone，Salvatore：湍流河道流动LES中并行Schwarz预处理器的性能分析（2013）
  9. Filipone，Salvatore；Buttari，Alfredo:Fortran 2003（2012）中稀疏矩阵计算的面向对象技术
  10. Aprovitola，Andrea；D'ambra，Pasqua；Denaro，Filippo；Di Serafino，Daniela；Filippone，Salvatore：可伸缩代数多级预处理器及其在CFD中的应用（2010）
  11. D'Ambra，Pasqua；Di Serafino，Daniela；Filipone，Salvatore:MLD2P4:Fortran 95中的并行代数多级域分解预处理程序包（2010）


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