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R包装报告:重复测量比例优势逻辑回归。统计软件包R中序数得分数据的重复测量比例优势logistic回归分析。广泛使用的比例优势模型是针对相关重复序数得分数据开发的,使用改进的广义估计方程(GEE)方法对一系列工作相关模型进行模型拟合。该算法在拟合算法的每一步都通过最小化回归参数的广义方差来估计相关参数。描述了广泛使用的均匀和一阶自回归相关模型的参数估计方法,对于可能以不规则间隔间隔记录的数据。该算法(repolr)在R统计软件包中的完整实现(repolr)被描述并应用于术后治疗、跟腱断裂和髋关节置换术后疼痛反应的临床试验。


zbMATH中的参考文献(参考文献10条,1标准件)

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  1. Nikoloulopoulos,Aristidis K.:纵向有序反应的加权分数估计方程和CL1信息准则(2020)
  2. 达席尔瓦(JoséL.P.)。;科罗西莫,恩里科A。;Demarqui,Fábio N.:纵向有序缺失数据和相关问题分析的通用GEE框架(2019年)
  3. 伊南,G。;Yucel,R.:具有不完全二元结果的多元相关数据的联合GEE(2017)
  4. 达席尔瓦,Nívea B。;阿莫林,莱拉·D·A·F。;科罗西莫,恩里科A。;Heller,Leo:《有序纵向结果建模:边际和条件方法的应用视角》(2016)
  5. Anestis Touloumis:R Package multgee:多项式响应的广义估计方程求解器(2014)阿尔十四
  6. 努拉伊,拿撒宁;莫伦伯格,吉尔特;van den Heuvel,Edwin R.:纵向有序数据的GEE:比较R-geepack、R-multgee、R-repolr、SAS-GENMOD、SPSS-GENLIN(2014)
  7. 维瓦伦,一月;威格曼,威廉;De Baets,Bernard:使用基于核的比例优势模型学习部分序数类成员(2012)
  8. 埃德勒,卢茨;李在元;米特伯克,玛蒂娜;尼兰,乔伊斯;Victor,Norbert:编辑:临床研究中的计算统计学(2009)
  9. 帕森斯,尼克·R。;科斯塔,马修L。;阿革腾,尤尔;Stallard,Nigel:统计软件包R中序数得分数据的重复测量比例优势logistic回归分析(2009)
  10. 北卡罗来纳州帕森斯。;吉尔摩,S.G。;Edmondson,R.N.:具有时间依赖顺序响应特征的稳健设计实验分析:园艺行业的质量改进研究(2009)