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半标准杆

swMATH ID: 7116
软件作者: 马特·旺德;戴维·鲁珀特(David Ruppert);卡罗尔,R.J。
描述: R软件包SemiPar:半参数回归。本书的主要目的是指导需要灵活地将非线性关系纳入回归分析的研究人员。几乎所有现有的回归文本都只处理参数或非参数回归。在这本书中,作者认为非参数回归可以被视为参数回归的一个相对简单的扩展,并将两者结合起来。他们将这种组合称为半参数回归。半参数回归方法基于惩罚回归样条和混合模型。本书中的每个模型都是线性混合模型或其广义对应模型的特例。这本书是由问题驱动的。他们合作研究的例子推动了材料和重点的选择,并贯穿全书。这本书适合几位读者。一个观众由学生或工作科学家组成,他们在回归方面只有中等背景,尽管假设他们熟悉矩阵和线性代数。他们的另一个目标受众是面向统计的科学家,他们对线性模型有很好的工作知识,并且希望开始使用更灵活的半参数模型。有足够的新材料,即使是平滑专家也会感兴趣,他们是第三个可能的受众。本书由19章和3个附录组成。
主页: http://cran.r-project.org/web/packages/SemiPar/
源代码:  https://github.com/cran/SemiPar网站
依赖项: R(右)
相关软件: R(右)加迈尔fda(右)全球供应链WinBUGS公司mgcv公司GAMLSS公司S-PLUS系统科恩平滑MEMSS公司退款ElemStatLearn(电子状态学习)贝叶斯X贝叶斯DAPRMLT公司国家实验室lme4型法尔迈尔GMRFLib公司SAS公司
引用于: 824文件
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1340位作者引用

32 马修·旺德(Matthew P.Wand)。
29 托马斯·奈布
26 大卫·鲁珀特
24 克里尼西亚努,西普里安·穆古尔
23 戈兰·考尔曼
21 雷蒙德·詹姆斯·卡罗尔
14 布伦特·科尔(Brent A.Coull)。
14 詹皮罗Marra
12 索尼娅·格雷文
11 Stefan M.朗。
11 梁华
10 玛丽亚·德班
10 Radie,罗莎尔巴
10 格哈德·图茨(Gerhard E.Tutz)。
10 西蒙·伍德。
8 保罗·H·C·艾尔斯。
8 Nadja克莱因
8 李润泽
8 连、恒
8 杰弗里·莫里斯。
8 费边·舍伊普
7 杜松·艾丁
7 格尔达·克莱斯肯斯
7 路德维希·法赫梅尔
7 Thomas C.M.李。
7 玛丽·梅耶(Mary C.Meyer)。
7 阿纳·马里亚·斯塔伊库
7 吉田、高沼
7 余、严
6 马克·阿尔茨
6 维拉巴德兰·巴拉丹达尤塔帕尼
6 安德拉达·E·伊万内斯库。
6 达吉亚娜·克里沃博科娃
6 李大进
6 阿纳布·库马尔·梅蒂
6 大卫·约翰·诺特
6 约翰·T·奥尔默罗德。
6 克里斯托弗·帕西奥雷克。
6 唐念生
5 杰弗里·伯奇。
5 F.Jay,布雷特
5 Jan Gerthiss
5 伊雷内·吉贝尔斯
5 雅罗斯瓦·哈里兹拉克
5 黄建华Z。
5 金英英
5 李叶华
5 罗德里克·利特尔。
5 Jean-Didier Opsomer公司
5 玛丽亚·乔瓦娜·拉纳利
5 菲利普·赖斯(Philip T.Reiss)。
5 尼古拉·萨尔瓦蒂
5 克里斯蒂安·谢尔哈斯
5 杂耍演员,约翰
5 尼古拉斯·乌姆劳夫
5 埃尔辛·伊尔马兹
5 张金廷
4 菲克里·阿克丹尼斯
4 尼古拉斯·J·B·布鲁内尔。
4 潘卡杰·K·乔达里。
4 昆廷·克莱伦
4 克里斯特尔·费斯
4 杰夫·戈德史密斯
4 费利克斯·海因策
4 贾尔斯胡克
4 沃尔夫冈·詹克。
4 罗伯特·J·科恩。
4 李金尚
4 林喜红
4 亚历山德拉·卢阿蒂
4 托马索·普罗埃蒂
4 尼科莱塔塞族人
4 弗朗西斯科·克劳迪奥·斯廷戈
4 王浩南
4 肖罗
4 张道文
4 张浩海伦
4 周,兰
埃斯拉·阿克尼兹·杜兰
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蔡波
布莱德利·P·卡林。
雷·钱伯斯
胡库姆·钱德拉
陈怀厚
程广
彼得·康登。
崔恒坚
柯里,伊恩·D。
Charmaine B.院长。
狄崇之
丁建华
段兴德
范建清
吉列尔莫·费雷拉。
沃尔夫冈·卡尔·哈德尔
布赖恩·霍布斯(Brian P.Hobbs)。
斯科特·霍兰(Scott H.Holan)。
胡涛
理查德·哈金斯(Richard M.Huggins)。
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123篇连载文章中引用

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29 应用统计学年鉴
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28 电子统计杂志
26 应用统计学杂志
25 统计计算与模拟杂志
23 多元分析杂志
22 计算统计学
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