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斯坦福大学政治科学计算实验室。项目反应理论(IRT)模型的贝叶斯分析,点名分析;计算最高密度区域;计数数据的零膨胀和障碍模型的最大似然估计;GLMs的拟合优度度量;政治科学计算实验室写作和教学中使用的数据集;座位投票曲线。


zbMATH参考文献(参考 23篇文章 引用,1标准件)

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按年份排序(引用)
  1. Achim Zeileis,Susanne Köll,Nathaniel Graham:各种通用变量:R中聚类协方差的面向对象实现(2020)不是zbMATH
  2. Martínez Rodríguez,Ana María;Conde-Sánchez,Antonio;Olmo Jiménez,María José:计数数据截断回归的新方法(2019年)
  3. Zoe Meers,Robert Hickman,Thomas J.Leeper:ggparliament:A ggplot2 for parliament plotsin R(2019)的ggplot2延期不是zbMATH
  4. Möller,Tobias A;Weiß,Christian H.;Kim,Hee-Young;Sirchenko,Andrei:在有界支撑的计数数据时间序列中建模零通货膨胀(2018)
  5. Hagar,Y.;Hayden,M.;Wiedinmyer,C.;Dukic,V.:加纳纳夫隆戈观察到的少量脑膜炎病例的模型比较(2017年)
  6. Liu,Xueyan;Winter,Bryan;Tang,Li;Zhang,Bo;Zhang,Zhiwei;Zhang,Hui:不同计算算法在零丰度计数下拟合零膨胀泊松模型的模拟比较(2017)
  7. Neelon,Brian;Chung,Dongjun:LZIP:相关零膨胀计数的贝叶斯潜在因子模型(2017)
  8. Rafael Moral;John Hinde;Clarise Demétrio:R:hnp方案中的半正常地块和过度分散模型(2017)不是zbMATH
  9. Sáez Castillo,Antonio J.;Conde-Sánchez,Antonio:用超泊松回归模型检测零膨胀数据中的过分散和欠分散(2017)
  10. Tutz,Gerhard;Schmid,Matthias:离散时间到事件数据建模(2016)
  11. Paul Wilson:对非嵌套模型的Vuong检验的误用,以测试零通胀(2015)
  12. Kosmidis,Ioannis:累积链接模型中的改进估计(2014)
  13. Yee,Thomas W.:具有两个线性预测因子的降秩向量广义线性模型(2014)
  14. 曾,平;魏永岳;赵,杨;刘,金;刘丽雅;张汝阳;郭建伟;黄水平;陈峰:基于自适应套索的零膨胀计数数据的变量选择方法(2014)
  15. Birgit Erni;Bo Bonnevie;Hans Dieter Oschadleus;Res Altwegg;Les Underhill:蜕皮:鸟类蜕皮分析的R包(2013)不是zbMATH
  16. Schlittgen,Rainer:R回归分析(2013)
  17. Tom Loeys;Moerkerke,Beatrijs;De Smet,Olivia;Buysse,Ann:零膨胀计数数据的分析:超越零膨胀泊松回归。(2012年)
  18. 朱福康:零膨胀Poisson和负二项整值GARCH模型(2012)
  19. Paul De Boeck;Marjan Bakker;Robert Zwitser;Michel Nivard;Abe Hofman;Francis Tuerlinckx;Ivailo Partchev:R(2011年)中lme4包中使用lmer函数的项目响应模型估计不是zbMATH
  20. Achim Zeileis;Yves Croissant:R中的扩展模型公式:多部分和多响应(2010)不是zbMATH