OPT4J公司

Opt4J是一个开源的基于Java的进化计算框架。它包含一组（多目标）优化算法，如进化算法（包括SPEA2和NSGA2）、差分进化、粒子群优化和模拟退火。包括的基准包括ZDT、DTLZ、WFG和背包问题。Opt4J的目标是简化用户定义问题的进化优化以及任意元启发式优化算法的实现。为此，Opt4J依赖于基于模块的实现，并为配置提供图形用户界面以及优化过程的可视化。

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参考文献中的数学8条)

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按年份排序(引用)

  1. 贝尼特斯·伊达尔戈，A。；内布罗，AJ；加西亚·尼托，J。；俄勒吉州。；Del Ser，J.：jMetalPy：一个基于元启发式的多目标优化的Python框架（2019）阿尔十四
  2. Ioannis T.Christou:Popt4jlib:Java并行/分布式优化库（2019）阿尔十四
  3. 叶田，程冉，张兴义，金耀初：PlatEMO:MATLAB进化多目标优化平台（2017）阿尔十四
  4. 伊瓦尔德，罗兰；Uhrmacher，Adelinde M.：SESSL：模拟实验领域专用语言（2014）
  5. 阿尔巴，恩里克；卢克，加布里埃尔；Nesmachnow，Sergio:并行元启发式：最新进展和新趋势（2013）
  6. 休默，J。；利福格，A。；塔尔比，例如-G。；Verel，S.：ParadisEO MO:从适应度景观分析到有效的局部搜索算法（2013）
  7. 萨基，阿卜杜拉；盖内克，亚恩·盖尔；Pesant，Gilles:基于约束的适应度函数，用于基于搜索的软件测试（2013）
  8. 帕雷乔，何塞·安东尼奥；鲁伊斯·科尔特斯，安东尼奥；洛扎诺，塞巴斯蒂安；Fernandez，Pablo:元启发式优化框架：调查和基准（2012）ioport公司