GpBiCg公司

提出了一种新的迭代方法，它是BiCGSTAB和GPBiCG方法的混合。本方法是BiCGSTAB2方法的推广。在混合型BiCGSTAB2方法中，偶数迭代步采用BiCGSTAB方法的两个参数，奇数迭代步采用GPBiCG方法的两个参数。在现有的GPBiCG（m，ξ）方法中，在连续的m个迭代步骤中采用BiCGSTAB方法的参数，然后在nl个迭代步骤中相继使用GPBiCG方法的参数。我们将检验GPBiCG（m，ξ）方法的收敛性，并通过数值实验验证其有效性。

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  5. 顾先明；黄廷柱；卡彭蒂里，布鲁诺：BIGCCR2：求解非厄米线性系统的共轭剩余法的新推广（2016）
  6. Peter，S.；De，A.K.：鬼单元浸入边界法的并行实现及其在静止和移动边界问题中的应用（2016）
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  8. 左先玉；张，李涛；顾，童翔；郑，冯斌；李宁：一种适用于分布式并行计算的GPBi-CG方法的并行版本（2016）
  9. Ahuja，Kapil；Benner，Peter；de Sturler，Eric；Feng，Lihong：回收BiCGSTAB及其在参数化模型订单缩减中的应用（2015）
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  11. Su，Lijiong；Imakura，Akira；Tadano，Hiroto；Sakurai，Tetsuya:通过应用（D）-范数最小化改进BiCGSTAB的收敛行为（2015）
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  14. 张建华；戴华华：一种基于双共轭（A）-正交规范化过程和耦合两项递归的拟最小残差法（2015）
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  16. 孙东林；景燕飞；黄廷柱；卡彭蒂里，布鲁诺：非对称线性系统的拟最小残差变式（2014）
  17. 杨文忠：ML（（n））biggstabt:ML（（n））biggstab变体，带（\mathbfA）-转置（2014）
  18. 朱生新；顾，童翔；刘兴平：分布式超级计算机稀疏迭代解算器的同步最小化（2014）
  19. Abe，Kuniyoshi；Sleijpen，Gerard L.G.：用稳定的GPBiCG方法求解线性方程组（2013）
  20. de Araújo，F.C.；D'Azevedo，E.F.；Gray，L.J.；Degenhardt，R.：BE方法中基于SBS-BD的区域分解求解器（2013）