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皮塔

swMATH ID: 6950
软件作者: 法布里齐奥·里古齐(Fabrizio Riguzzi);Swift,Terrance公司
描述: PITA系统:建立和回答不确定性推理的包容。许多现实世界的领域都需要表示不确定性的度量。最常见的这种表示是概率,概率与逻辑程序的结合产生了概率逻辑编程(PLP)领域,从而产生了诸如独立选择逻辑、带注释析取的逻辑程序(LPAD)、Problog、PRISM等语言。这些语言共享类似的分布语义,并且已经设计了在这些语言之间翻译程序的方法。由于需要组合可能不是排他性的解释的概率,计算对这些通用PLP程序的查询概率的复杂性非常高。作为一种替代方案,PRISM系统通过限制它可以评估的程序的形式来降低查询应答的复杂性。作为一种完全不同的替代方案,可能性逻辑程序采用比概率更简单的不确定性度量。这些方法中的每一种——通用PLP、受限PLP和可能性逻辑编程——都可以在不同的领域中使用,具体取决于要表示的不确定性的形式,问题建模所需的程序形式,以及待解决问题的规模。在本文中,我们展示了最初支持LPAD通用PLP语言的PITA系统如何也能有效地支持受限PLP和可能的逻辑程序。PITA依赖于带有答案包含的表,由一个转换以及与答案包含接口的库函数的API组成。我们表明,通过调整其转换和库函数,可以将PITA参数化为支持PRISM的受限PLP的PITA(IND,EXC),包括减少非歧视参数的优化和Viterbi路径的计算。此外,我们还表明,在对隐马尔可夫模型示例进行复杂查询时,PITA与PRISM相比具有竞争力,有时甚至更快。我们进一步展示了如何将PITA参数化为PITA(COUNT)(计算子目标的不同解释数)和PITA(POSS)(可伸缩地实现可能性逻辑编程)。PITA是XSB版本3.3中支持的包。
主页: https://sites.google.com/a/unife.it/ml/pita网站
关键词: 概率逻辑程序设计可能性逻辑程序设计制表答案包容程序转换
相关软件: ProbLog(问题日志)CP逻辑棱镜MCINTYRE公司XSB公司教堂博客cplint(cplint)SWI-预测YAP-序言克林戈阿勒夫FactorBase公司欧兹IBAL公司SMProb日志DeepProbLog(深度探测日志)NeurASP公司水银哈斯克尔
引用于: 24文件

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