BBVSCG公司

BBVSCG-一种函数最小化的变量存储算法这个程序被设计用来寻找一个非线性函数f(x)的局部最小值的近似值。这里x是n个变量的向量,也就是说,$x=(xsb1,xsb2,…,xsbn),$和f假设是光滑的,即至少有连续的二阶导数。与几乎所有的最小化算法一样,没有试图确保得到的最小值是全局的。该算法基于一个早期的算法,即CONMIN,由于{it D.F.Shanno}和{it K.H.Phua}[无约束多元函数的最小化》,同上。6,618-622(1980年)],但提供了康明没有的基础设施。在CONMIN码中,如果存储空间很小,可以使用共轭梯度码,如果有足够的存储空间,则可以使用拟牛顿码。用户选择合适的存储空间,然后指定bbcg的可用存储量。