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CUBLAS公司

swMATH ID: 6880
软件作者: NVIDIA公司
描述: CUBLAS库是在NVIDIA®CUDA™运行时之上实现的BLAS(基本线性代数子程序)。它允许用户访问NVIDIA图形处理单元(GPU)的计算资源,但不能跨多个GPU自动并行。要使用CUBLAS库,应用程序必须在GPU内存空间中分配所需的矩阵和向量,用数据填充它们,调用所需的CUBLAS函数序列,然后将结果从GPU内存中上传回主机。CUBLAS库还提供了从GPU写入和检索数据的帮助函数。
主页: http://docs.nvidia.com/cuda/cublas/index.html
依赖项: NVIDIA®CUDA公司
关键词: 是基础线性代数子程序;NVIDIA公司;CUDA公司
相关软件: CUDA公司;LAPACK公司;解析(CUSPARSE);BLAS公司;MKL公司;稀疏矩阵;MAGMA公司;开放运算语言;Matlab公司;TensorFlow公司;OpenACC(开放ACC);线性代数库;mctoolbox软件;PyTorch公司;袖口;mf工具箱;艾格托尔;蟒蛇;推力;FFTW公司
引用于: 85文件
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266位作者引用

5 埃米利奥·德菲兹
5 伊瓦涅斯·冈萨雷斯,哈辛托·哈维尔
5 杰苏斯·佩纳多
4 内拉·博斯纳
4 杰克·多加拉(Jack J.Dongarra)。
4 哈泰姆·勒泰夫
4 豪尔赫·萨斯特雷
4 王伟忠
佩德罗·阿隆索·乔尔达
戴维·埃利奥特·凯斯
斯坦尼米尔·托莫夫。
2 艾哈迈德·阿卜杜勒法塔赫
2 佩德罗·阿隆索
2 哈特维格·安兹特
2 里卡德·博雷尔
2 克里斯托弗·加尔文
2 法比奥·卡西尼
2 杰罗姆·杜波伊斯
2 安德烈·五·戈罗贝茨。
2 尼古拉斯·海姆。
2 拉吉卜·纳特
2 阿森西·奥利瓦
2 吉列尔莫·奥亚尔尊
2 谢尔盖·佩蒂顿。
2 恩里克·金塔纳·奥尔蒂。
2 优素福·萨阿德
2 范德盖恩,罗伯特·亚历山大
2 Yu,Chenhan D。
2 周,华
1 恩扎尔·劳夫·阿卜杜拉
1 雅姆·阿贝拉
1 阿哈迈德(Abal-Kassim Cheik)
1 彼得·阿伦斯
1 艾哈迈德·弗雷(Ahmed F.Al-Refaie)。
1 何塞·米盖尔·阿隆索
1 Shreyas阿南桑
1 阿萨耶夫,M。
1 贾里德·李·奥伦茨
1 巴卡雷利,I。
1 白静
1 烘焙,大豆
1 马提亚斯·巴特特
1 内森·贝尔
1 克劳迪娅·贝内代蒂
1 马丁·伯格伦
1 马西莫·贝纳斯基
1 斯特凡诺·贝罗内
1 沃尔克·布鲁姆
1 埃里克·博曼。
1 保罗·博尔多内
1 兹沃尼米尔·布亚诺维奇
1 马可·卡利亚里
1 卡门·坎波斯
1 曹、徐
1 安吉拉马里亚·卡多内
1 毛罗·卡罗佐
1 帕特里斯·卡斯通圭
1 弗朗西斯科·卡佐拉。
1 杰西·陈
1 阿里·查拉拉
1 本杰明·查利尔
1 陈瑞彬
1 陈玉新
1 郑宣
1 Chiou,Yih-Peng先生
1 乔普,大卫·L。
1 爱德蒙·周
1 格雷厄姆·科茨
1 弗朗索瓦·达维德·科林
1 蒂莫西·科斯塔。
1 萨尔瓦多科莫
1 史蒂文·道尔顿
1 路易斯·达莫尔
1 亚历山德罗·达乌里亚
1 威廉·道森
1 爱德华多·达泽维多。
1 帕斯奎尔·德·卢卡
1 帕斯奎尔·德·米歇尔
1 詹姆斯·韦尔登·德梅尔
1 朱利安·德茅斯
1 朱利安·迪特兹奇
1 James D.Diffenderfer。
1 丁、明月
1 道,Thanh Nghi
1 兹拉特科·达尔马奇
1 杜成汉
1 杜鹏
1 吉斯兰·杜里夫
1 菲拉·奥古兹·埃迪斯
1 阿德南·埃希特萨德
1 卢卡斯埃因肯默
1 卢卡斯·埃兰德森
1 莫里斯·法比恩。
1 马西米利亚诺·法西
1 吉恩·费迪
1 菲利斯·帕帕佐普洛斯(Christos K。
1 戈兰·弗莱加
1 T.M.福斯特。
1 安德烈亚·弗朗西斯科尼
1 费利克斯·弗里岑
…还有166位作者

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