克索洛夫

我们描述的设计和实现的KSSOLV,MATLAB工具箱,用于求解一类非线性特征值问题,称为Kohn Sham方程。这些类型的问题出现在电子结构计算中,这对于研究分子、固体和其他纳米材料的微观量子力学性质是必不可少的。KSSOLV非常适合于开发求解Kohn Sham方程的新算法,其目的是使计算和应用数学中的研究者能够研究现有算法的收敛性。工具箱利用在MATLAB中可用的面向对象编程特性,使得建立物理系统的过程是简单的,并且原型、测试和比较新算法所需的编码工作量显著减少。所有这些特点也应该使这个包吸引其他计算科学家和学生谁希望研究中小型系统。

这个软件也是同行评审通过期刊toms.


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  1. 徐,费:量子物理中非线性特征值问题的瀑布型自适应有限元方法(2020)
  2. 高,Bin;刘,辛,元,亚翔:正交约束优化问题的可并行化算法(2019)
  3. 胡,江;江,博;林,林;寒若珉,Zaiwen;元,FIN:正交约束优化的结构拟α方法(2019)
  4. 林,林;Zepeda Nunez,列奥纳多:基于投影的嵌入理论求解Kohn Sham密度泛函理论(2019)
  5. 沈,Yedan;轰埠,杨;胡,广辉:Kohn Sham方程的渐近自适应有限元方法(2019)
  6. 坎卡斯,埃里克(ED);弗里塞克,Gero(ED);Helgakes,Trygve Ulf(ED);林,林(ED):量子化学中的数学方法。3月18日举行的研讨会摘要(24, 2018)(2018)
  7. DelaMu CeDe Noo,Oscar Susano;Ovio列昂,Harry Fernando:正交约束优化的投影非单调搜索方法(2018)
  8. 高,Bin;刘,辛;陈,Xiaojun;袁,亚翔:一个新的具有正交约束优化问题的一阶算法框架(2018)
  9. 胡,Guanghui;谢,赫虎;徐,费:Kohn Sham方程的多级校正自适应有限元方法(2018)
  10. 胡,江;米尔扎雷克,安德烈;文,Zaiwen;袁,Yaxiang:黎曼优化的自适应二次正则化牛顿方法(2018)
  11. 张,小平;Su,帅;吴,Jiming:任意多边形网格上各向异性扩散问题的顶点中心保正格式(2017)
  12. 卡纳斯,埃里克;Duson,Geavei-Eve;Maayy,Yvon;Stamm,本杰明;VoHalalik,马丁:基于扰动方法的Kohn Sham模型平面波离散化的后处理(2016)
  13. Imakura,阿基拉;李,任沧;张,邵亮:局部最优和重球GMRES方法(2016)
  14. 邵,MeiYue;林,林;杨,Chao;刘,Fang;Da Jornada,Da Jornada;Delip,Y.;,,::(Gy0Wy0)计算中的低秩逼近(2016)
  15. Vecharynski,尤金,KNYAZEV,安得烈:对称不定系统的预条件最速下降法(2016)
  16. 文,Zaiwen;杨,Chao;刘,辛;张,尹:大规模特征空间计算的迹罚最小化(2016)
  17. 江,Bo;戴,Yu Hong:SIFEFL流形上的约束保持更新方案的框架(2015)
  18. 刘,Fang;林,林;Vigil Fowler,德里克;Lischner,Johannes;KePPER,Po.O.Yi;S.,DeLip,Neaton,Y;γ;γ:在GW近似下从头算多电子自能计算的数值积分(2015)
  19. 刘,辛;文,Zaiwen;王,萧;Ulbrich,米迦勒;袁,Yaxiang:离散化的密度泛函理论分析(2015)
  20. 卢,简峰;应,LexIn:具有立方缩放成本的张量超压缩格式中电子斥力积分张量的压缩(2015)