专业开源软件。KNIME是一个用户友好的图形工作台,用于整个分析过程:数据访问、数据转换、初始调查、强大的预测分析、可视化和报告。开放式集成平台提供了1000多个模块(节点),包括KNIME社区及其广泛的合作伙伴网络的模块(节点)。KNIME可以下载到桌面上并免费使用。KNIME产品包括其他功能,如共享存储库、身份验证、远程执行、调度、SOA集成和web用户界面以及世界级的支持。健壮的大数据扩展可用于分布式框架,如Hadoop。KNIME被60多个国家的3000多个组织使用。


参考文献中的数学25条)

显示第1到第20个结果,共25个。
按年份排序(引用)
  1. Brigitte Boden,Jan Flink,Niklas Först,Robert Mischke,Kathrin Schaffert,Alexander Weiner,Annika Wohlan,Andreas Schreiber:RCE:工程与科学的集成环境(2021)不是zbMATH
  2. 锡拉塔洛卢,哥汗;Yılmaztürk,Nevin:健康和大数据中的数据分析:基于患者投诉的机器学习医疗诊断模型(2021)
  3. 杨聪;王文峰;张云辉;张志凯;沈丽娜;李一鹏;参见,John:MLife:a lite framework for machine learning lifecycle initialization(2021年)
  4. Andrea Mauri:alvaDesc:计算和分析分子描述符和指纹的工具(2020)不是zbMATH
  5. Armin Moin,Stephan Rössler,Marouane Sayih,Stephan Günnemann:从事物的建模语言(ThingML)到事物的机器学习(ThingML2)(2020)阿尔十四
  6. 伯托德,迈克尔R。;博格特,基督徒;霍普纳,弗兰克;克拉温,弗兰克;Silipo,Rosaria:智能数据科学指南。如何智能利用真实数据(2020)
  7. 鲁曼·格斯特;安娜·梅杜基娜;Marc Thilo Figge:MISA++:自动生物图像分析的标准化接口(2020)不是zbMATH
  8. 吉米达,金陶塔斯;库拉索娃,奥尔加;梅德韦杰夫,维克托;Dzemydaitė,Giedrė:数据可视化:方法、软件和应用(2019)
  9. 米赫尔契奇,马特伊;什穆克,托米斯拉夫:有针对性和上下文重新描述集探索(2018)
  10. 瑞金,伊里尼(编辑);奥布拉多维奇,佐兰(编辑);波波维奇,米尔贾纳B.(编辑);Mladenov,Valeri(编辑):分析复杂生物医学系统和信号的新方法(2018)
  11. 扎宁,马西米利亚诺;浪漫,米格尔;道德,圣地亚哥;Criado,Regino:通过Parencitic网络分析检测信用卡欺诈(2018)
  12. 卡南有;Jens Allmer:PGMiner:完整的蛋白质基因组学工作流程;从数据采集到结果可视化(2017)不是zbMATH
  13. Curtis T.Rueden,Johannes Schindelin,Mark C.Hiner,Barry E.DeZonia,Alison E.Walter,Kevin W.Eliceiri:ImageJ2:ImageJ,下一代科学图像数据(2017)阿尔十四
  14. 胡启伟;查哈尔,塞勒姆;锡拉吉,萨吉德;Labib,Ashraf:使用基于优势的粗糙集方法对工业制造中的备件进行分类(2017年)
  15. 波什,S。;Moeller,B.:Alida-数据分析应用集成开发高级图书馆(2017)不是zbMATH
  16. Jorgang Schoordez,Jorgang Schoordez,The Programmer Guide:Jorgang Schoordez,2017年,Jorgang Schoordez,The Programmer Guide:Jorgang Schoordez,Jorgang Schoordz,MATLAB阿尔十四
  17. Berk Ekmekci,Charles E.McAnany,Cameron Mura:生物科学家编程导论:基于Python的初级读本(2016)阿尔十四
  18. 贝尔纳塔维安,约利塔;吉米达,金陶塔斯;库拉索娃,奥尔加;维吉尼朱斯,马尔辛凯维修斯;梅德韦杰夫,维克托;Treigys,Povilas:多维数据智能可视化的云计算方法(2016)
  19. Nassimento,Susana:将梯度投影法应用于模糊聚类分析的比例隶属度模型(2016)
  20. 福尼尔·维格,菲利普;哥马利兹,安东尼奥;特德,盖尼奇;索塔尼,亚撒德;吴成伟;Tseng,Vincent S.:SPMF:Java开源模式挖掘库(2014)