暮光

在微阵列研究中,一种估计局部错误发现率的随机下山搜索算法在基因表达差异的筛选中导致了难以实现的大规模多重检测问题。局部错误发现率是一个用于量化多重测试不确定性的统计概念。本文介绍了一种新的局部错误发现率估计方法,该方法基于一种将所有基因分成两组的算法,分别代表诱导基因和非诱导基因。从全套基因开始,我们依次排除基因,直到其余基因的p{hbox{-}}{m值}看起来像是均匀分布的典型样本。与其他方法相比,我们的算法在检测局部错误发现率的形状方面表现出兼容性,并且在估计未导入基因的总体百分比方面具有较小的偏差。我们的算法是在Bioconductor compatible R package TWILIGHT 1.0.1版中实现的,可从http://compdiag.molgen.mpg.de/software或http://www.Bioconductor.org上的Bioconductor项目获得。