NBP匹配

最优非二部匹配及其统计应用。匹配是设计和分析中一种强大的统计工具。传统的两组(或二部)匹配在实际应用中得到了广泛的应用。然而,它的效用仅限于更简单的设计。相反,非二部匹配不限于两组情况,处理多方匹配的情况。它可以用于根据给定的距离矩阵找到使距离之和最小化的匹配集。它为匹配设计带来了更大的灵活性,例如多组比较。由于计算能力的提高和可自由使用的算法来解决非二部问题,计算时间和复杂度方面的成本较低。本文综述了最优非二部匹配算法及其统计应用,包括具有复杂设计的观测研究和比较两个多元分布的精确无分布检验。我们还引入了一个R包来执行最优的非二部匹配。我们提出了一个易于访问的web应用程序,使非二部匹配免费提供给一般研究人员。


zbMATH中的参考文献(参考文献14条)

显示第1至14个结果,共14个。
按年份排序(引用)

  1. 张玉阳;施奈尔,帕特里克;宋,池;黄斌;Lu,Bo:基于匹配树的子组因果效应识别与估计(2021)
  2. 萨卡,索姆;比斯瓦,拉胡尔;Ghosh,Anil K.:基于图的高维低样本数据的两个样本检验(2020)
  3. 余若琪;西尔伯,杰弗里H。;Rosenbaum,Paul R.:从大型行政数据库得出的观察研究的匹配方法(2020年)
  4. Joseph Rigdon,Michael Baiocchi,Sanjay Basu:R中的远近匹配:nearfar套餐(2018)不是zbMATH
  5. 范德兰,马克J。;Rose,Sherri:数据科学中的目标学习。复杂纵向研究的因果推理(2018)
  6. 比斯瓦,蒙蒙;萨卡,索姆;Ghosh,Anil K.:关于两个任意维随机向量之间独立性的精确无分布检验(2016)
  7. Petrie,Adam:高维数据分布相等的图论多样本检验(2016)
  8. 索普,杰森J。;雅各布森,谢尔顿H。;Sewell,Edward C.:观测研究中因果推理平衡优化子集选择模型的复杂性和近似结果(2014)
  9. 祖比扎雷塔,何塞。;帕雷德斯,里卡多D。;Rosenbaum,Paul R.:智利营利性和非营利性高中有效性的观察研究中的平衡匹配,异质性配对(2014)
  10. 祖比扎雷塔,何塞。;小,迪伦S。;Rosenbaum,Paul R.:自然实验构建中的隔离(2014)
  11. Rosenbaum,Paul R.:观察研究中多重匹配控制对设计敏感性的影响(2013)
  12. 祖比扎雷塔,何塞。;小,迪伦S。;戈亚尔,尼拉·K。;洛奇,斯科特;Rosenbaum,Paul R.:通过整数规划对晚期早产结局进行观察研究的更强工具(2013年)
  13. 海勒,R。;戈尔芬,M。;Heller,Y:一类基于图的多元无分布独立性检验(2012)
  14. 杨丹;小,迪伦S。;西尔伯,杰弗里H。;Rosenbaum,Paul R.:肥胖症和手术结果研究中最小偏差的最佳匹配(2012)