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选择Meta

swMATH ID: 6784
软件作者: 卡斯帕·鲁菲巴赫
描述: 元分析中具有单调权重函数的选择模型。出版偏见,即确定纳入元分析的研究并不代表所有相关主题的研究,通常被认为是对元分析有效性的威胁。一种明确建模发布偏差的方法是通过加权概率分布。我们采用了Dear and Begg(1992)最初介绍的非参数方法,但规定权重函数(w)作为(p)值的函数是单调非递增的。由于在元分析中,通常只有很少的研究或“观察”,因此估计问题的正则化似乎是明智的。此外,文献中迄今为止提出的所有参数权重函数实际上都在减少。我们讨论了如何估计上述模型中的递减权函数,并用两个著名的例子说明了新方法。指出了对数似然函数的一些基本性质,并计算了一个(p)值,该值量化了反对常权函数零假设的证据。此外,我们为治疗效果提供了一个近似的选择偏差调整轮廓似然置信区间。R包selectMeta(Rufibach,2011)中提供了用于说明它的相应软件和数据集。
主页: http://cran.r-project.org/web/packages/selectMeta/index.html
源代码:  https://github.com/cran/selectMeta网站
依赖项: R(右)
关键词: 全局约束优化元分析单调不递增选择偏差
相关软件: 报表工具乳胶科帕斯Sweave公司DEoptim公司R(右)
引用于: 1文件

由1位作者引用

1 卡斯帕·鲁菲巴赫

连载1篇

1 生物医学杂志

在1个字段中引用

1 统计学(62-XX)

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