厄尔格姆

R包ergm:网络指数族模型的拟合、模拟和诊断。基于指数族随机图模型(ERGM)的网络分析和仿真的集成工具集。“ergm”是用于网络分析的“statnet”软件包的一部分。


zbMATH中的参考文献(参考 48篇文章 48篇,1标准件)

显示结果1到20,共48个。
按年份排序(引用)
  1. Caimo,Alberto;Gollini,Isabella:加权网络的多层指数随机图建模方法(2020)
  2. J、 安东尼奥多元社会网络分析(2020)不是zbMATH
  3. 苏琳;吕文斌;宋睿;黄丹阳:基于时间-事件数据的社会网络依赖性检验与估计(2020)
  4. Waleed Almutriy,Vineetha Warriyar K V,Rob Deardon:传染病的连续时间个体水平模型:一个一揽子计划(2020年)阿尔十四
  5. Bauer,Verena;Fürlinger,Karl;Kauermann,Göran:关于马尔可夫图中并行抽样的注记(2019)
  6. Julien Chiquet,Pierre Barbillon,Timothée Tabouy:missSBM:用于处理随机块模型中缺失值的R包(2019)阿尔十四
  7. Lyubchich,Vyacheslav;Woodland,Ryan J.:使用同位素组成和其他节点属性预测鱼类营养网络的边缘(2019年)
  8. Bouranis,Lampros;Friel,Nial;Maire,Florian:使用噪声可逆跳跃马尔可夫链蒙特卡罗(Monte Carlo)对吉布斯随机场的模型比较(2018年)
  9. Chris Groendyke;David Welch:epinet:R包,用于分析通过接触网传播的流行病(2018)不是zbMATH
  10. DeMuse,Ryan;Larcomb,Danielle;Yin,Mei:边加权指数随机图的相变:近简并性和普适性(2018)
  11. Durante,Daniele;Dunson,David B.:大脑网络中群体差异的贝叶斯推断和检验(2018)
  12. Griffin,Maryclare;Gile,Krista J.;Fredricksen Goldsen,Karen I.;Handcock,Mark S.;Erosheva,Elena A.:基于模拟的框架,用于评估同性恋、同性恋和双性恋老年人群体特征的受访者驱动抽样可行性(2018年)
  13. 黄丹阳;关国玉;周静;王汉生:基于网络的朴素贝叶斯社交网络模型(2018)
  14. 蒋,白;吴冬雨;金,一凡;黄,荣H.:指数族对比发散算法的收敛性(2018)
  15. Michael Schweinberger;Pamela Luna:hergm:分层指数族随机图模型(2018)不是zbMATH
  16. Nath,Madhurima;Ren,Yihui;Khorramzadeh,Yasamin;Eubank,Stephen:确定一类随机图是否与观察到的接触网一致(2018)
  17. Park,Jaewoo;Haran,Murali:存在棘手规范化函数时的贝叶斯推理(2018)
  18. Philip Leifeld;Skyler Cranmer;Bruce Desmarais:btergm的时间指数随机图模型:估计和自举置信区间(2018)不是zbMATH
  19. Samuel Jenness;Steven Goodreau;Martina Morris:EpiModel:网络传染病数学建模的R包(2018)不是zbMATH
  20. Kolaczyk,Eric D.:统计学和网络分析的前沿话题。(再)参观基金会(2017年)