适应性

加性模型中的直接同时推理及其在营养不良模型中的应用本文提出了一种简单而快速的方法来建立加性模型中平滑曲线的同时置信区间和规格检验。该方法允许处理空间异构函数及其导数以及数据中的异方差。它被应用于研究肯尼亚儿童长期营养不良的决定因素,特别关注营养不良的高度非线性年龄模式。利用惩罚样条的混合模型表示进行模型估计,结合基于管体积公式的同时概率计算,可以直接实现同时推理,即无需重采样方法。研究了同时置信带和规范检验的有限样本性质。为了方便和增强其应用,该方法已在R软件包AdaptFitOS中实现。