×

mipmatch公司

swMATH ID: 6773
软件作者: 祖比扎雷塔,Jos'e R。
描述: 混合整数规划在术后肾功能衰竭观察研究中的应用本文提出了一种基于混合整数规划的观测研究中最优匹配的新方法。基于网络算法的广泛使用的匹配方法试图通过最小化处理单元和匹配控件之间的总距离来实现协变量平衡,与之不同的是,这种新方法直接实现协变量的平衡,或者通过最小化总距离和协变量不平衡的特定度量的加权和,或者通过最小化距离和,同时限制不平衡度量小于或等于某些容差。在目标函数中包含这些附加项或使用这些附加约束明确优化或约束用于评估匹配质量的标准。例如,该方法最小化或限制了单变量矩的差异,如均值、方差和偏度;多元矩的差异,例如协变量之间的相关性;分位数差异;以及统计差异,如Kolmogorov-Smirnov统计,以最小化处理单元和匹配对照的经验分布的位置和形状差异。在平衡其中几个度量的同时,也可以对精确和近精确匹配施加约束,并对多个标称协变量进行精细和近精细平衡,而网络算法只能精细或近精细地平衡单个标称协变量。从实际角度来看,该方法消除了当前最佳匹配方法中的猜测,并通过将匹配工作集中在协变量不平衡的某些度量及其相应的权重或容差上,提供了一种改进协变量平衡的受控和系统方法。医疗保险患者术后急性肾损伤的配对病例对照研究详细说明了这些特征。一个名为mipmatch的新R包实现了该方法。
主页: http://www-stat.wharton.upenn.edu/~约瑟祖比/
依赖项: R(右)
关键词: 协变量平衡匹配采样最佳匹配倾向得分
相关软件: 磁盘操作系统精密天平nbp匹配sbw公司DiPs公司灵敏度ymvR(右)循环平衡optmatch(最佳匹配)匹配2C美国国防部2灵敏度ymw证据因素匹配敏感性案例控制分层采样平衡采样罗宾兹rcb子集合贝叶斯树
引用于: 27文件

按年份列出的引文