贝塞克斯

R包BayESX:R实用工具附带的软件包BayESx。用于探索和可视化估计结果的函数,用BayeSX获得,用于估计结构化加性回归模型(http://wwwayayx.org >)的自由软件。此外,允许在BayeX中进行空间分析所需的地图对象的读取、写入和操作的功能。

这个软件也是同行评审通过期刊JSS.


ZBMaX中的参考文献(73篇)3篇标准文章

显示结果1至20的73。
按年份排序(引文
  1. 克莱因,Nadja;Hur华兹,赫尔穆特;Kunib,托马斯:低效率区域模式的模拟:Bayes方法的Gean-Panel面板随机前沿分析在英国和威尔士谷物生产中的应用(2020)
  2. Amaral Turkman,Maria Ant .Na;Paulino,Carlos Daniel;Mü勒,彼得:计算贝叶斯统计。导论(2019)
  3. Djeundje,Viani Biatat;克鲁克,乔纳森:用广义加性模型识别信用风险生存数据中的隐藏模式(2019)
  4. 克莱因,Nadja;史米斯,Michael Stanley:贝叶斯正则回归平滑器的隐式Copula函数(2019)
  5. Kneib,托马斯;克莱因,Nadja;Lang,斯特凡;UMLAUF,Nikolaus:模回归——构造张量乘积相互作用的结构化加性分布回归模型的乐高系统(2019)
  6. 刘,李;项,黎明:无分布随机效应的广义线性混合模型中的协变量数据(2019)
  7. 约翰·摩纳哥;Malka Gorfine;Li Hsu:一般半参数共享脆弱模型:FrultSurv的估计与仿真(2018)不是ZB数学
  8. M·埃勒,彼得;金塔纳,Fernando A.;Page,GARRITT:应用中的非参数贝叶斯推断(2018)
  9. Tutz,格哈德;伯杰,莫里兹:广义加性回归中分类预测因子的树结构模型(2018)
  10. 周,Haiming;汉森,蒂莫西:将贝叶斯半参数模型拟合到包括空间参照数据的任意截尾生存数据的统一框架(2018)
  11. Benjamin Taylor和Barry Rowlingson:SPATURV:空间生存模型贝叶斯推理的R包(2017)不是ZB数学
  12. GROLL,安德烈亚斯;Tutz,格哈德:包括异质性的离散生存模型中的变量选择(2017)
  13. 海明舟,Timothy Hanson,贾佳张:SpaySyururv:用R(2017)拟合贝叶斯空间生存模型阿西夫
  14. 约翰诉摩纳哥、Malka Gorfine、Li Hsu:一般半参数共享脆弱性模型的估计与仿真(2017)阿西夫
  15. Mamouridis,巴莱里亚;克莱因,Nadja;Kunib,托马斯;Cadarso Suarez,卡门;Mayouou.FrangeSc:构造加性分布回归用于渔业研究中单位工作量的分析(2017)
  16. 奥尔克,Margret Ruth;图茨,格哈德:广义结构模型中惩罚组合的统一框架(2017)
  17. 施密特,保罗;Mu Hulu,马克;施密德,Volker:用Krylov子空间方法拟合大规模结构的加性回归模型(2017)
  18. HeunZl,菲利克斯;Tutz,格哈德:近似Dirichlet过程混合的混合混合模型:EM方法(2016)
  19. 克莱因,Nadja;Kunib,托马斯:结构化加性条件Copula回归模型中的同时推理:统一贝叶斯方法(2016)
  20. Simon Wood:只是另一个吉布斯添加剂模型:接口JAGS和MGCV(2016)不是ZB数学