BayesX公司

R软件包BayesX:软件包BayesX附带的R实用程序。用于探索和可视化用BayesX获得的估计结果的函数,BayesX是一个估计结构化加性回归模型的免费软件(<http://www.BayesX.org>). 此外,允许读取、写入和操作使用BayesX执行的空间分析所需的地图对象的函数。

这个软件也是同行评审按日记帐JSS公司.


zbMATH中的参考文献(参考文献94篇,3标准条款)

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按年份排序(引用)
  1. 维曼,保罗F.V。;克莱恩,纳贾;Kneib,Thomas:修正贝叶斯分布回归模型中的样本选择偏差(2022)
  2. Fasiolo,M.,Wood,S.N.,Zaffran,M.,Nedelec,R.,Goude,Y.:qgam:R中的贝叶斯非参数分位数回归模型(2021)不是zbMATH
  3. 克莱恩,纳贾;卡兰,曼纽尔;克奈布,托马斯;朗,斯特凡;Wagner,Helga:结构化加性分布回归模型中的贝叶斯效应选择(2021)
  4. Mayrink,V.D.,Duarte,J.D.N.,Demarqui,F.N.:pexm:用于涉及分段指数分布的应用的JAGS模块(2021)不是zbMATH
  5. Umlauf,N.,Klein,N.,Simon,T.,Zeileis,A:bamlss:用于灵活贝叶斯回归(及以后)的乐高工具箱(2021)不是zbMATH
  6. 克莱恩,纳贾;赫瓦茨,赫尔穆特;Kneib,Thomas:低效区域模式建模:地理加性面板随机前沿分析的贝叶斯方法及其在英格兰和威尔士谷物生产中的应用(2020)
  7. 桑托斯,布鲁诺;Kneib,Thomas:非交叉结构加性多输出贝叶斯分位数回归模型(2020)
  8. Wood,Simon N.:广义加性模型及其扩展的推理与计算(2020)
  9. Amaral Turkman,Maria Antónia;保利诺,卡洛斯·丹尼尔;Müller,Peter:计算贝叶斯统计。简介(2019)
  10. 杰恩杰,维亚尼·比亚塔;Crook,Jonathan:使用广义加性模型识别信用风险生存数据中的隐藏模式(2019年)
  11. 克莱恩,纳贾;Smith,Michael Stanley:来自贝叶斯正则化回归平滑器的隐式连接词(2019)
  12. 克奈布,托马斯;克莱恩,纳贾;朗,斯特凡;Umlauf,Nikolaus:模块回归——用于构建具有张量积交互作用的结构化加性分布回归模型的乐高系统(2019)
  13. 刘,李;项立明:具有无分布随机效应的广义线性混合模型中的缺失协变量数据(2019)
  14. 约翰·摩纳哥;马尔卡·戈尔芬;李旭:一般半参数共享脆弱性模型:基于脆弱性的估计与仿真(2018)不是zbMATH
  15. 米勒,彼得;昆塔纳,费尔南多A。;佩奇,加里特:应用中的非参数贝叶斯推断(2018)
  16. 图兹,格哈德;Berger,Moritz:广义加性回归中分类预测因子的树状结构建模(2018)
  17. 伊丽莎白·瓦尔德曼:《分位数回归:如何和为什么》短篇小说(2018)
  18. 周海明;Hanson,Timothy:将贝叶斯半参数模型拟合到任意截尾生存数据(包括空间参考数据)的统一框架(2018年)
  19. 白、嘉威;伊万内斯库,安德拉达;Crainiceanu,Ciprian M.:讨论:“函数回归建模的一般框架”(2017年)
  20. Benjamin Taylor和Barry Rowlingson:spatsurv:空间生存模型贝叶斯推理的R包(2017)不是zbMATH