zbMATH中的参考文献（参考 75篇文章 参考，3标准条款)

1. Klein，Nadja；Herwartz，Helmut；Kneib，Thomas:低效区域模式建模：地理加性面板随机前沿分析的贝叶斯方法及其在英格兰和威尔士谷物生产中的应用（2020）
2. Santos，Bruno；Kneib，Thomas:非交叉结构加性多输出贝叶斯分位数回归模型（2020）
3. Wood，Simon N.：广义加性模型及其扩展的推理与计算（2020）
4. Amaral Turkman，Maria Antónia；Paulino，Carlos Daniel；Müller，Peter:计算贝叶斯统计。简介（2019）
5. Jonathan和Jonathan，2019年《使用潜在信用模式识别潜在风险模型》；Jonathan和Je
6. Klein，Nadja；Smith，Michael Stanley:来自贝叶斯正则化回归平滑器的隐式连接词（2019）
7. Kneib，Thomas；Klein，Nadja；Lang，Stefan；Umlauf，Nikolaus：模块回归——用于构建具有张量积交互作用的结构化加性分布回归模型的乐高系统（2019年）
8. Liu，Liu；Xiang，Liming:具有无分布随机效应的广义线性混合模型中的缺失协变量数据（2019）
9. John Monaco；Malka Gorfine；Li Hsu:通用半参数共享脆弱性模型：基于脆弱性的估计与仿真（2018）不是zbMATH
10. Müeller，Peter；Quintana，Fernando A.；Page，Garritt:应用中的非参数贝叶斯推断（2018）
11. Tutz，Gerhard；Berger，Moritz:广义加性回归中分类预测因子的树状结构建模（2018）
12. 周海明；Hanson，Timothy：将贝叶斯半参数模型拟合到任意截尾生存数据（包括空间参考数据）的统一框架（2018年）
13. Benjamin Taylor和Barry Rowlingson:spatsurv:空间生存模型贝叶斯推理的R包（2017）不是zbMATH
14. Groll，Andreas；Tutz，Gerhard:离散生存模型中的变量选择，包括异质性（2017）
15. 周海明，Timothy Hanson，Zhang Jiajia Zhang:spBayesSurv:使用R拟合贝叶斯空间生存模型（2017）阿尔十四
16. 2017年，John-Li-Frailty与摩纳哥共享的参数估计模型：John-Li-Fine阿尔十四
17. Mamouridis，Valeria；Klein，Nadja；Kneib，Thomas；Cadarso Suarez，Carmen；Maynou，Francesc:用于分析渔业研究中单位工作量登陆的结构化加性分布回归（2017年）
18. Oelker，Margret Ruth；Tutz，Gerhard:广义结构模型中惩罚组合的统一框架（2017）
19. Schmidt，Paul；Mühlau，Mark；Schmid，Volker:使用Krylov子空间方法拟合大规模结构化加性回归模型（2017年）
20. Heinzl，Felix；Tutz，Gerhard:具有近似Dirichlet过程混合物的加法混合模型：EM方法（2016）