rsem公司

基于缺失数据和辅助变量的稳健结构方程建模本文提出了结构方程建模的两阶段稳健程序(SEM)和R包rsem,以便于应用研究人员使用该程序。在第一阶段,得到了所有变量的饱和平均向量和协方差矩阵的M-估计。在第二阶段,与实质性变量相对应的变量被拟合到结构模型中。利用夹心型协方差矩阵得到结构参数估计的一致标准误差(SE)。提出了重标度、校正、校正和F统计量的总体模型评价方法。利用R和EQS,R包rsem将这两个阶段结合起来,生成所有的测试统计数据和一致的SEs。通过稳健分析,在方程的相应输出中给出了多个模型拟合指标和标准化解。开封的书包的正确使用举例说明了如何正确使用。将该方法进一步应用于1997年全国青年纵向调查数据集的分析,结果表明,该方法不仅能更好地支持实质性模型,而且所得到的估计值的标准误差均小于基于正态分布的最大似然法。