WSMP公司

WSMP：一个高性能的串并行稀疏线性求解器。Watson稀疏矩阵包（WSMP）是一组求解系数矩阵稀疏的大型线性方程组的算法集合。这种高性能、健壮且易于使用的软件可以用作串行包，或在共享内存多处理器环境中使用，也可以用作消息传递环境中的可伸缩并行解算器，其中每个节点都可以是单处理器或共享内存多处理器

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zbMATH参考文献（47篇文章引用）

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按年份排序(引文)
  1. Reguly，István Z.；Mudalige，Gihan R.：计算流体力学应用的生产力、性能和可移植性（2020年）
  2. Druinsky，Alex；Carlebach，Eyal；Toledo，Sivan:Wilkinson的惯性揭示因子分解及其在稀疏矩阵中的应用。（2018年）
  3. Nandy，Arup；Jog，C.S.：磁流体力学的整体有限元公式（2018）
  4. Scott，Jennifer；Tůma，Miroslav:预处理稀疏线性最小二乘问题的Schur补法（2018）
  5. Boutsidis，Christos；Drineas，Petros；Kambadur，Prabhanjan；Kontopoulou，Eugenia Maria；Zouzias，Anastasios：一种近似对称正定矩阵对数行列式的随机算法（2017年）
  6. Gould，Nicholas I.M.；Robinson，Daniel P.：大规模严格凸二次问题的双梯度投影法（2017）
  7. 古尔德，尼古拉斯；斯科特，詹妮弗：稀疏线性最小二乘问题预处理条件的最新进展（2017）
  8. Gupta，Anshul:通过阻塞和选择性转置增强ILU预处理程序的性能和鲁棒性（2017）
  9. Scott，Jennifer:关于使用基于Cholesky的因子分解和正则化来解决秩亏稀疏线性最小二乘问题（2017）
  10. Wan，Wei；Biegler，Lorenz T.：障碍NLP解算器的结构化正则化（2017）
  11. Bolukbasi，Ercan Selcuk；Manguoglu，Murat:多线程递归和非递归并行稀疏直接求解器（2016）
  12. Hogg，Jonathan D.；Ovtchinnikov，Evgueni；Scott，Jennifer A.：GPU体系结构的稀疏对称不确定直接求解器（2016）
  13. Jog，C.S.；Patil，Kunal D.：MEMS结构模拟的混合有限元策略（2016）
  14. Koric，Seid；Gupta，Anshul:petascale建筑的隐式有限元法中的稀疏矩阵分解（2016）
  15. 阿梅斯泰，帕特里克；阿什克拉夫特，克利夫；博伊图，奥利弗；布塔里，阿尔弗雷多；L'Excellent，Jean-Yves；魏斯贝克，Clément:通过块低秩表示改进多前沿方法（2015）
  16. Santiago Badia；Martín，Alberto F.；Príncipe，Javier:计算流体和固体力学中的增强平衡Neumann-Neumann预处理（2013）
  17. Gould，Nicholas I.M.；Orban，Dominique；Robinson，Daniel P.：大规模退化凸二次规划的轨迹跟踪方法（2013）
  18. Jonathan D.Hogg；Scott，Jennifer A:元素问题的有效分析阶段。（2013年）
  19. Jonathan D.Hogg；Scott，Jennifer A.：艰难稀疏不确定系统的旋转策略（2013）
  20. Jonathan Hogg；Scott，Jennifer:多核架构的新型并行稀疏直接求解器（2013）