WSMP公司

WSMP:一个高性能的串并行稀疏线性求解器。Watson稀疏矩阵包(WSMP)是一组求解系数矩阵稀疏的大型线性方程组的算法集合。这种高性能、健壮且易于使用的软件可以用作串行包,或在共享内存多处理器环境中使用,也可以用作消息传递环境中的可伸缩并行解算器,其中每个节点都可以是单处理器或共享内存多处理器


zbMATH参考文献(47篇文章引用)

显示结果1到20,共47个。
按年份排序(引文)
  1. Reguly,István Z.;Mudalige,Gihan R.:计算流体力学应用的生产力、性能和可移植性(2020年)
  2. Druinsky,Alex;Carlebach,Eyal;Toledo,Sivan:Wilkinson的惯性揭示因子分解及其在稀疏矩阵中的应用。(2018年)
  3. Nandy,Arup;Jog,C.S.:磁流体力学的整体有限元公式(2018)
  4. Scott,Jennifer;Tůma,Miroslav:预处理稀疏线性最小二乘问题的Schur补法(2018)
  5. Boutsidis,Christos;Drineas,Petros;Kambadur,Prabhanjan;Kontopoulou,Eugenia Maria;Zouzias,Anastasios:一种近似对称正定矩阵对数行列式的随机算法(2017年)
  6. Gould,Nicholas I.M.;Robinson,Daniel P.:大规模严格凸二次问题的双梯度投影法(2017)
  7. 古尔德,尼古拉斯;斯科特,詹妮弗:稀疏线性最小二乘问题预处理条件的最新进展(2017)
  8. Gupta,Anshul:通过阻塞和选择性转置增强ILU预处理程序的性能和鲁棒性(2017)
  9. Scott,Jennifer:关于使用基于Cholesky的因子分解和正则化来解决秩亏稀疏线性最小二乘问题(2017)
  10. Wan,Wei;Biegler,Lorenz T.:障碍NLP解算器的结构化正则化(2017)
  11. Bolukbasi,Ercan Selcuk;Manguoglu,Murat:多线程递归和非递归并行稀疏直接求解器(2016)
  12. Hogg,Jonathan D.;Ovtchinnikov,Evgueni;Scott,Jennifer A.:GPU体系结构的稀疏对称不确定直接求解器(2016)
  13. Jog,C.S.;Patil,Kunal D.:MEMS结构模拟的混合有限元策略(2016)
  14. Koric,Seid;Gupta,Anshul:petascale建筑的隐式有限元法中的稀疏矩阵分解(2016)
  15. 阿梅斯泰,帕特里克;阿什克拉夫特,克利夫;博伊图,奥利弗;布塔里,阿尔弗雷多;L'Excellent,Jean-Yves;魏斯贝克,Clément:通过块低秩表示改进多前沿方法(2015)
  16. Santiago Badia;Martín,Alberto F.;Príncipe,Javier:计算流体和固体力学中的增强平衡Neumann-Neumann预处理(2013)
  17. Gould,Nicholas I.M.;Orban,Dominique;Robinson,Daniel P.:大规模退化凸二次规划的轨迹跟踪方法(2013)
  18. Jonathan D.Hogg;Scott,Jennifer A:元素问题的有效分析阶段。(2013年)
  19. Jonathan D.Hogg;Scott,Jennifer A.:艰难稀疏不确定系统的旋转策略(2013)
  20. Jonathan Hogg;Scott,Jennifer:多核架构的新型并行稀疏直接求解器(2013)