WSMP公司

WSMP:一个高性能的串并行稀疏线性求解器。Watson稀疏矩阵包(WSMP)是一组求解系数矩阵稀疏的大型线性方程组的算法集合。这种高性能、健壮且易于使用的软件可以用作串行包,或在共享内存多处理器环境中使用,也可以用作消息传递环境中的可伸缩并行解算器,其中每个节点都可以是单处理器或共享内存多处理器


zbMATH中的参考文献(参考文献48条)

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按年份排序(引用)
  1. Van Niekerk,J.,Bakka,H.,Rue,H.,Schenk,O.:在R(2021)中使用INLA包进行贝叶斯建模的新前沿不是zbMATH
  2. 通常,是伊斯特万州。;Mudalige,Gihan R.:计算流体力学应用的生产力、性能和可移植性(2020)
  3. 德鲁因斯基,亚历克斯;卡拉巴赫,埃亚尔;托莱多,西万:威尔金森的惯性揭示因子分解及其在稀疏矩阵中的应用。(2018年)
  4. 南迪,奥雅纳;Jog,C.S.:磁流体力学的整体有限元公式(2018)
  5. 斯科特,詹妮弗;Tůma,Miroslav:预处理稀疏线性最小二乘问题的Schur补法(2018)
  6. 布茨西迪斯,克里斯托斯;德里亚斯石油公司;坎巴杜,普拉班詹;孔托普劳,尤金妮娅·玛丽亚;Zouzias,Anastasios:近似对称正定矩阵对数行列式的随机化算法(2017)
  7. 古尔德,尼古拉斯I.M。;Robinson,Daniel P:求解大规模严格凸二次问题的对偶梯度投影法(2017)
  8. 古尔德,尼古拉斯;史考特,詹妮弗:稀疏线性最小二乘问题预处理条件的最新进展(2017)
  9. Gupta,Anshul:通过阻塞和选择性转置增强ILU预处理程序的性能和鲁棒性(2017)
  10. Scott,Jennifer:关于使用基于Cholesky的因子分解和正则化来解决秩亏稀疏线性最小二乘问题(2017)
  11. 万、卫;Biegler,Lorenz T.:障碍NLP解算器的结构化正则化(2017)
  12. 博鲁克巴斯,埃尔坎塞尔库克;Manguoglu,Murat:多线程递归和非递归并行稀疏直接求解器(2016)
  13. 霍格,乔纳森D。;奥夫钦尼科夫,叶甫盖尼;Scott,Jennifer A.:GPU架构的稀疏对称不确定直接求解器(2016)
  14. 慢跑,C.S。;Patil,Kunal D.:MEMS结构模拟的混合有限元策略(2016)
  15. 韩国语、塞德语;Gupta,Anshul:petascale体系结构隐式有限元法中的稀疏矩阵分解(2016)
  16. 变形金刚,帕特里克;阿什克拉夫特,克利夫;奥利维尔,博伊托;布塔里,阿尔弗雷多;太好了,让·伊夫;Weisbecker,Clément:通过块低秩表示改进多前沿方法(2015)
  17. 圣地亚哥巴迪亚;马汀,阿尔贝托F。;Príncipe,Javier:计算流体和固体力学中的增强平衡Neumann-Neumann预处理(2013)
  18. 古尔德,尼古拉斯I.M。;欧班,多米尼克;Robinson,Daniel P.:大规模退化凸二次规划的轨迹跟踪方法(2013)
  19. 霍格,乔纳森D。;史考特,詹妮弗A:元素问题的有效分析阶段。(2013年)
  20. 霍格,乔纳森D。;斯科特,詹妮弗A.:艰难稀疏不确定系统的旋转策略(2013)