希尔拉布

ShearLab:数字抛物线缩放算法的合理设计。多变量问题通常由各向异性特征控制,例如图像中的边缘。大多数不同的方向表示系统的一个共同之处就是抛物线标度的使用,这些系统被提出来提供这些特征的稀疏近似。一个突出的例子是剪切系统。本文的目标有三个:首先,我们发展一个合理设计的数字剪切理论,它是对现有连续数据剪切理论的数字化。这意味着shearlet理论为连续统和数字领域提供了统一的处理方法。其次,我们分析了伪极性网格和伪极性Fourier变换在抛物线尺度算法数字实现中的应用。我们通过仔细加权伪极性网格,得到等距伪极性Fourier变换,允许利用它的伴随进行逆变换。这导致了shearlet变换的数字实现;同时还提供了一个名为ShearLab(www.ShearLab.org)的MATLAB工具箱。第三,我们介绍了数字抛物线缩放算法的各种量化指标,允许人们调整参数,客观地改进实现,以及比较不同的方向变换实现。以数字剪切变换为例说明了这种方法的有效性。

ORMS中也引用了该软件。


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  1. Héctor Andrade Loarca,Gitta Kutyniok:tfShearlab:用于深度学习的TensorFlow数字剪切变换(2020)阿尔十四
  2. 压缩图像去噪技术(jiao-tensing,jiao-zheng,jiao-zheng,jiao-zheng-zheng-tight图像去噪;Zhao-zheng-zheng-tight图像去噪;Zhao-zheng-zheng-tight-image;jiao-zheng-zheng
  3. Pfeifer,Lienhard:用于行人检测的剪切特征(2019年)
  4. 稀疏多层次恢复(Carlo-Song-Min,2019;新的Carlo-Guoani-system;Carlo-Guoani,2019)
  5. Bubba,Tatiana A.;Porta,Federica;Zanghirati,Gaetano;Bonettini,Silvia:ROI断层成像中基于剪切线去除泊松噪声的非光滑正则化方法(2018)
  6. Czaja,Wojciech;Manning,Benjamin;Murphy,James M.;Stubbs,Kevin:离散定向Gabor框架(2018)
  7. Mousavi,Zohre;Lakestani,Mehrdad;Razzaghi,Mohsen:用于图像去噪的组合剪切收缩和总变差最小化(2018)
  8. 孙国民;冷劲松;卡塔尼,卡罗:频域中的圆形多电平系统框架(2018)
  9. Guo,Kanghui;Labate,Demetrio:通过定向多尺度表示对边缘平坦度的微观局部分析(2017)
  10. Kutyniok,Gitta;Mehrmann,Volker;Petersen,Philipp C.:使用剪切框架的逆散射问题的正则化和数值解(2017)
  11. Kutyniok,Gitta;Petersen,Philipp:使用紧密支撑剪切带的边缘分类(2017)
  12. Daniel O'Connor;Vandenberghe,Lieven:基于空间变化核的全变分图像去模糊(2017)
  13. 三维傅里叶变换;三维傅里叶变换
  14. Guo,Kanghui;Labate,Demetrio:分段光滑函数中边缘的表征与分析(2016)
  15. 韩斌;赵振鹏;庄晓生:方向张量积复合低冗余紧框架(2016)
  16. Kutyniok,Gitta;Lim,Wang-Q;Reisenhofer,Rafael:ShearLab 3D:基于紧支撑剪切带的忠实数字剪切带变换(2016)
  17. Lobos,Rodrigo;Silva,Jorge F;Ortiz,Julián M.;Díaz,Gonzalo;Egaña,Alvaro:基于新转换特征的自然岩石纹理分析和分类(2016)
  18. 庄晓生:数字仿射剪切变换:图像/视频处理中的快速实现与应用(2016)
  19. Aneja,Ruchira:shearlets的出现及其应用(2015)
  20. Cotronei,Mariantonia;Ghisi,Daniele;Rossini,Milvia;Sauer,Tomas:各向异性定向细分和多分辨率方案(2015)

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