Matplotlib库

matplotlib是一个python二维打印库,它以各种硬拷贝格式和跨平台的交互式环境生成出版物质量的图形。matplotlib可用于python脚本、python和ipython shell(ala MATLAB®*或Mathematica®†)、web应用程序服务器和六个图形用户界面工具包。


zbMATH参考文献(参考 208篇文章 参考)

显示208的结果101到120。
按年份排序(引用)
  1. Ruprecht,Daniel:Parareal的波传播特征(2018)
  2. Salman,Sinan;Alaswad,Suzan:缓解路网拥堵:使用马尔可夫链交通分配的交通模式优化(2018)
  3. Jacob Schreiber:石榴:Python中快速灵活的概率建模(2018)
  4. Stergiou,Andreas:三维自举超立方体和超四面体理论(2018)
  5. Timofey Mukha:Turbulucid:流体流动模拟后处理的Python包(2018)阿尔十四
  6. 韦茨,埃德蒙:计算机科学家的具体数学(不仅如此)。Python中有许多图形和算法(2018)
  7. 阿门,赛义德:使用Python分析金融市场(2017)
  8. Berger Vergiat,Luc;Waisman,Haim:剪切带整体解的重叠区域分解预处理方法(2017)
  9. Bryan W.Weber,Chih Jen Sung:UConnRCMPy:基于Python的快速压缩机数据分析(2017)阿尔十四
  10. Chrétien,Stéphane;Darses,Sébastien;Guyeux,Christophe;Clarkson,Paul:用奇异值摄动理论研究复杂网络的钉扎能控性。电网同步应用(2017)
  11. Deen,Rehan;Ovrut,Burt:(N=1)超重力异向伽利略(2017)
  12. Douglas De Rizzo Meneghetti,Plinio Thomaz Aquino Junior:通过catsim软件包进行计算机自适应测试模拟(2017)阿尔十四
  13. Eerland,W.,Box,S.,Fangohr,H.,Sóbester,A.:Teetool——一种概率轨迹分析工具(2017)不是zbMATH
  14. Ehrhardt,Matthias(编辑);Günther,Michael(编辑);ter Maten,E.Jan W.(编辑):计算金融中的新方法(2017)
  15. Filimonov,V.;Demos,G.;Sornette,D.:金融泡沫破裂的修正轮廓似然推断和区间预测(2017)
  16. Kristensen,Jesper;Bilionis,Ilias;Zabaras,Nicholas:在有限计算预算下发现二元合金基态线的自适应模拟选择(2017)
  17. Leon Thurner、Alexander Scheidler、Florian Schaefer、Jan Hendrik Menke、Julian Dollichon、Friederike Meier、Steffen Meinecke、Martin Braun:Pandapower—一种方便电力系统建模、分析和优化的开源Python工具(2017)阿尔十四
  18. Matthew Wood,Regina Caputo,Eric Charles,Mattia Di Mauro,Jeffrey Magill,Jeremy Perkins for the Fermi LAT Collaboration:Fermipy:用于分析费米拉特数据的开源Python包(2017)阿尔十四
  19. Miller,Jonah M.;Schnetter,Erik:与爱因斯坦方程的BSSN公式兼容的基于算子的局部间断Galerkin方法(2017)
  20. Myers,A.;Colella,P.;Straalen,B.van:Vlasov-Poisson方程相空间重映射的四阶粒子在细胞方法(2017)