塞维

SeVe:安全协议自动验证工具安全协议在当今的许多应用中发挥着越来越重要的作用。目前,有许多工具用于指定和验证安全协议,如Casper/FDR、ProVerif或avisa。在这些工具中,入侵者的能力,要么需要显式地指定,要么默认设置,在某些情况下是不灵活的。此外,尽管现有的大多数工具侧重于保密和身份验证属性,但很少有工具支持隐私属性,如匿名性、无收据性和抗强迫性,这些属性在许多应用程序(如电子投票系统或匿名在线交易)中至关重要。本文介绍了一个在标签转换系统(LTS)语义模型中指定安全协议的框架,该框架嵌入了参与者的知识,并将攻击者的能力参数化。利用该模型,基于迹等价和知识推理,给出了三类隐私属性的形式化定义。在该框架下,引入了保密性、认证等其他安全属性的形式化定义,并给出了验证算法。本文的结果体现在过程分析工具包(PAT)模型检查器中SeVe模块的实现中,该模块支持指定、模拟和验证安全协议。实验结果表明,SeVe模块能够验证多种类型的安全协议,并在多个方面与现有的安全验证器相补充。此外,还证明了建立一个与隐私类型相关的安全协议自动验证器的能力,这些协议目前大多是手工验证的。

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