维也纳

用ViennaCL实现分布式异构高性能计算。使用图形适配器进行计算的一个主要缺点是相关问题大小的可用内存有限。为了克服ViennaCL库的这一局限性,我们研究了高性能计算(HPC)中一个标准基准问题的划分方法,即稠密矩阵矩阵积。我们将这种分区方法应用于超过图形适配器上可用内存的问题。此外,我们还研究了消息传递接口(MPI)在分布式存储系统中的适用性。详细介绍了我们的方法,并给出了基准测试结果。


zbMATH中的参考文献(引用于19篇文章,1标准件)

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