zbMATH中的参考文献（引用于19篇文章，1标准件)

1. Anil，Robin；Capan，Gokhan；Drost From，Isabel；Dunning，Ted；Friedman，Ellen；Grant，Trevor；Quinn，Shannon；Ranjan，Paritosh；Schelter，Sebastian；Yılmazel，Özgür:Apache Mahout:分布式数据流系统上的机器学习（2020）
2. Abduljabbar，Mustafa；Farhan，Mohammed Al；Al Harthi，Noha；Chen，Rui；横田，Rio；Bagci，Hakan；Keyes，David:波散射的极限尺度FMM加速边界积分方程解算器（2019年）
3. Chow，Alex D.；Rogers，Benedict D.；Lind，Steven J.；Stansby，Peter K.：在单个GPU上使用不可压缩平滑粒子流体动力学（ISPH）的数值波盆，并使用垂直圆柱体测试案例（2019年）
4. Demidov，D.：AMGCL：高效、灵活和可扩展的代数多重网格实现（2019）
5. Erofeev，K.Yu.；Khramchenkov，E.M.；Biryal'tsev，E.V.：使用GPU计算对协方差矩阵进行高性能处理（2019年）
6. 稀疏矩阵乘法（Felistan Uwstine，2018；多核矩阵合并；Feliumer-row；Felimper-row-merging-matrix）
7. Jeon，Kiwan；Lee，Chang Ock；Woo，Eung Je:基于谐波（B_z）的MREIT中基于非横向电流密度影响的电导率重建方法（2018）
8. Li，Ang；Serban，Radu；Negrut，Dan:GPU卡上线性系统并行解的分裂方法分析（2017）
9. Rupp，Karl；Tillet，Philippe；Rudolf，Florian；Weinbub，Josef；Morhammer，Andreas；Grasser，Tibor；Jüngel，Ansgar；Selberherr，Siegfried：多核和多核架构的ViennaCL线性代数库（2016）
10. Rupp，Karl；Weinbub，Josef；Jüngel，Ansgar；Grasser，Tibor:图形处理单元的核融合流水线迭代求解器（2016）
11. Markopoulos，Alexandros；Hapla，Vaclav；Cermak，Martin；Fusek，Martin:使用permoncube和FLLOP包对具有千万未知量的弹塑性问题进行大规模并行解决（2015年）
12. David S Medina，Amik St Cyr，T.Warburton:OCCA:多线程语言的统一方法（2014）阿尔十四
13. Lani，Andrea；Yalim，Mehmet Sarp；Poedts，Stefaan:非结构网格上全球磁层模拟的支持GPU的有限体积解算器（2014）
14. Weinbub，Josef；Rupp，Karl；Selberherr，Siegfried:ViennaX高度灵活和可重用的有限元模拟（2014）
15. Demidov，Denis；Ahnert，Karsten；Rupp，Karl；Gottschling，Peter:Programming CUDA and OpenCL:使用现代C++库的案例研究（2013）
16. Georgescu，塞尔维亚人；Chow，Peter；Okuda，Hiroshi:基于有限元的结构分析的GPU加速度（2013）
17. Rossi，R.；Mossaiby，F.；Idelsohn，S.R.：图形硬件上基于OpenCL的可移植非结构边缘有限元Navier-Stokes解算器（2013）
18. Viñas，Moisés；Bozkus，Zeki；Fraguela，Basilio B.：利用异构编程库开发异构并行性（2013）ioport公司
19. christleib，Andrew；Ong，Benjamin:隐式并行时间积分器（2011）