维也纳

此软件的关键字
zbMATH中的参考文献(引用于19篇文章, 1标准件 )
Anil,Robin;Capan,Gokhan;Drost From,Isabel;Dunning,Ted;Friedman,Ellen;Grant,Trevor;Quinn,Shannon;Ranjan,Paritosh;Schelter,Sebastian;Yılmazel,Özgür:Apache Mahout:分布式数据流系统上的机器学习(2020) Abduljabbar,Mustafa;Farhan,Mohammed Al;Al Harthi,Noha;Chen,Rui;横田,Rio;Bagci,Hakan;Keyes,David:波散射的极限尺度FMM加速边界积分方程解算器(2019年) Chow,Alex D.;Rogers,Benedict D.;Lind,Steven J.;Stansby,Peter K.:在单个GPU上使用不可压缩平滑粒子流体动力学(ISPH)的数值波盆,并使用垂直圆柱体测试案例(2019年) Demidov,D.:AMGCL:高效、灵活和可扩展的代数多重网格实现(2019) Erofeev,K.Yu.;Khramchenkov,E.M.;Biryal'tsev,E.V.:使用GPU计算对协方差矩阵进行高性能处理(2019年) 稀疏矩阵乘法(Felistan Uwstine,2018;多核矩阵合并;Feliumer-row;Felimper-row-merging-matrix) Jeon,Kiwan;Lee,Chang Ock;Woo,Eung Je:基于谐波(B_z)的MREIT中基于非横向电流密度影响的电导率重建方法(2018) Li,Ang;Serban,Radu;Negrut,Dan:GPU卡上线性系统并行解的分裂方法分析(2017) Rupp,Karl;Tillet,Philippe;Rudolf,Florian;Weinbub,Josef;Morhammer,Andreas;Grasser,Tibor;Jüngel,Ansgar;Selberherr,Siegfried:多核和多核架构的ViennaCL线性代数库(2016) Rupp,Karl;Weinbub,Josef;Jüngel,Ansgar;Grasser,Tibor:图形处理单元的核融合流水线迭代求解器(2016) Markopoulos,Alexandros;Hapla,Vaclav;Cermak,Martin;Fusek,Martin:使用permoncube和FLLOP包对具有千万未知量的弹塑性问题进行大规模并行解决(2015年) David S Medina,Amik St Cyr,T.Warburton:OCCA:多线程语言的统一方法(2014) 阿尔十四 Lani,Andrea;Yalim,Mehmet Sarp;Poedts,Stefaan:非结构网格上全球磁层模拟的支持GPU的有限体积解算器(2014) Weinbub,Josef;Rupp,Karl;Selberherr,Siegfried:ViennaX高度灵活和可重用的有限元模拟(2014) Demidov,Denis;Ahnert,Karsten;Rupp,Karl;Gottschling,Peter:Programming CUDA and OpenCL:使用现代C++库的案例研究(2013) Georgescu,塞尔维亚人;Chow,Peter;Okuda,Hiroshi:基于有限元的结构分析的GPU加速度(2013) Rossi,R.;Mossaiby,F.;Idelsohn,S.R.:图形硬件上基于OpenCL的可移植非结构边缘有限元Navier-Stokes解算器(2013) Viñas,Moisés;Bozkus,Zeki;Fraguela,Basilio B.:利用异构编程库开发异构并行性(2013) ioport公司 christleib,Andrew;Ong,Benjamin:隐式并行时间积分器(2011)