韦卡

WEKA: Waykto知识分析环境。WEKA是一个流行的机器学习工作台,具有近二十年的开发寿命。本文提供的因素,我们认为是重要的,它的成功的概述。而不是着眼于软件的功能,我们审查方面的项目管理和历史发展决策可能对项目的吸收产生影响。


ZBMaX中的参考文献(269篇)1标准条款

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按年份排序(引文
  1. 马隆,布兰登;康阿斯,库斯塔;J.R.Vistalo,Matti;Koviisto,Mikko;MyLym MaqLm,Petri:寻找最优贝叶斯网络结构的经验硬度:算法选择和运行时间预测(2018)
  2. 蒙铁尔,雅各伯;Read,杰西;BiMET,艾伯特;Abdessalem,Talel:ScKIT多流:一个多输出流框架(2018)
  3. 穆尼奥兹,Mario A.;Villanova,劳拉;巴塔尔,Davaatseren;史密斯迈尔斯,凯特:机器学习分类的实例空间(2018)
  4. 奥利尔、伊凡、Sadawi、Noureddin、比克顿、G. Richard、凡肖伦、Joaquin、Grosan、Crina、Soldatova、拉里萨、国王、Ross D.:Meta QSAR:元学习在药物设计和发现中的大规模应用(2018)
  5. Pawel Kasprowski;Katarzyna Harezlak:ETCAL——一种通用的可扩展的眼动仪校准库(2018)不是ZB数学
  6. Rudin,辛西娅;Ertekin,艾依达:用数学规划学习定制和优化规则列表(2018)
  7. Saha,SRPARNNA:基于点对称增强的数据聚类距离(2018)
  8. Tunga,Burcu:一种混合聚类算法在高维数据建模中的应用(2018)
  9. van Rijn,Jan N.;福尔摩斯,杰弗里;Pfahringer,伯恩哈德;VaSuroRon,华金:在线性能估计框架:数据流的异构集成学习(2018)
  10. Wistuba,马丁;Schilling,尼古拉斯;Schmidt Thieme,拉尔斯:基于可伸缩高斯过程的超参数优化传递代理(2018)
  11. 张,冰涛;雷,陶;刘,洪;蔡,韩书:基于本体的EEG自动睡眠分期和加权特征分析(2018)
  12. 卡洛斯、博内特、Maria Luisa、吉尔·拉德斯·克鲁、杰斯、莱维.巴斯比鲁、霍尔迪:SAT实例分类的结构特征(2017)
  13. Bagarello,法比奥;钦,马珂;加尔加诺,弗朗西斯科:聚类中的投影算子(2017)
  14. 巴雷特、塞缪尔、罗森菲尔德、AVI、克劳斯、萨利特、Stone、彼得:与新朋友合作:(2017)
  15. 赫莱博夫斯基,Szymon;Komosinski,Maciej;KuPS,亚当:情色搜索场景的自动生成:分类、优化和知识提取(2017)
  16. Chou,Chun An;Bonates,提比乌斯O.;李,Chungmok;超瓦立维斯,Wanpracha Art:数据逻辑分析的多模式生成框架(2017)
  17. de Campos,Cassio P.;BeavoLi,Alessio:多重算法和性能测度的联合分析(2017)
  18. Dehzangi,AbdoLah;L. Pez,Yosvany;LaL,Sunil Pranit;TaelZadih,Ghazaleh;Michaelson,雅各伯;SATAR,阿卜杜勒;SunODA,Tatsuhiko;夏尔马,AlOK:PSSM SUC:用位置特定的评分矩阵准确预测琥珀酰化为特征提取的二元模型(2017)
  19. 埃斯库恩,戴维;Polo,Lorena;CIPPR,戴维:造纸工业随时间变化随机需求的库存补货策略比较(2017)
  20. FiguoRa,尼古拉斯;L'Huieler-Gasyn;Weber,李察:利用信号博弈与钓鱼检测的对抗分类(2017)

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