韦卡

韦卡:怀卡托知识分析环境。WEKA是一个很受欢迎的机器学习工作台,其开发生命周期将近20年。本文概述了我们认为对其成功至关重要的因素。我们不关注软件的功能,而是回顾项目管理和历史开发决策的各个方面,这些方面可能会对项目的接受产生影响。


zbMATH中的参考文献(参考 271篇文章 引用,1标准件)

显示结果41到60,共271个。
按年份排序(引用)
  1. Livieris,Ioannis E.;Kanavos,Andreas;Tampakas,Vassilis;Pintelas,Panagiotis:一种自动调整的半监督自训练算法(2018)
  2. Livieris,Ioannis E;Kotsilieris,Theodore;Dimopulos,Ioannis;Pintelas,Panagiotis:用于预测患者住院时间的决策支持软件(2018年)
  3. Malone,Brandon;Kangas,Kustaa;Järvisalo,Matti;Koivisto,Mikko;Myllymäki,Petri:寻找最佳贝叶斯网络结构的经验硬度:算法选择和运行时预测(2018)
  4. Jacob Montiel;Jesse Read;Bifet,Albert;Abdessalem,Talel:Scikit multiflow:多输出流框架(2018)
  5. Muñoz,Mario A;Villanova,Laura;Baatar,Davaatseren;Smith Miles,Kate:机器学习分类的实例空间(2018)
  6. Olier,Ivan;Sadawi,Nouredin;Bickerton,G.Richard;Vanschoren,Joaquin;Grosan,Crina;Soldatova,Larisa;King,Ross D.:元学习在药物设计和发现中的大规模应用(2018)
  7. Pawel Kasprowski;Katarzyna Harezlak:ETCAL-一个多功能和可扩展的眼睛跟踪器校准库(2018)不是zbMATH
  8. Rudin,Cynthia;Ertekin,Şeyda:使用数学规划学习定制和优化的规则列表(2018)
  9. Saha,Sriparna:增强基于点对称性的数据聚类距离(2018)
  10. Tunga,Burcu:高维数据建模中的聚类分析混合算法(2018)
  11. van Rijn,Jan N;Holmes,Geoffrey;Pfahringer,Bernhard;Vanschoren,Joaquin:在线性能评估框架:数据流异构集成学习(2018)
  12. Wistuba,Martin;Schilling,Nicolas;Schmidt Thieme,Lars:基于可伸缩高斯过程的超参数优化传输代理(2018)
  13. 张炳涛;雷,陶;刘红;蔡汉舒:基于脑电的基于本体和加权特征分析的睡眠自动分期(2018)
  14. Carlos Ansótegui;Bonet,Maria Luisa;Giráldez Cru,Jesús;Levy,Jordi:《SAT实例分类的结构特征》(2017)
  15. Bagarello,Fabio;Cinaá,Marco;Gargano,Francesco:集群中的投影仪运营商(2017年)
  16. 巴雷特,塞缪尔;罗森菲尔德,阿维;克劳斯,萨里特;斯通,彼得:在飞行中交朋友:与新队友合作(2017)
  17. Chlebowski,Szymon;Komosinski,Maciej;Kups,Adam:《情色搜索场景的自动生成:分类、优化和知识提取》(2017)
  18. Chou,Chun An;Bonates,Tibérius O.;Lee,Chungmok;Chaovalittongse,Wanpracha Art:数据逻辑分析的多模式生成框架(2017)
  19. de Campos,Cassio P.;Benavoli,Alessio:多种算法和性能度量的联合分析(2017)
  20. Dezhangi,Abdollah;López,Yosvany;Lal,Sunil Pranit;Taherzadeh,Ghazaleh;Michaelson,Jacob;Sattar,Abdul;Tsunoda,Tatsuhiko;Sharma,Alok:PSSM Suc:使用位置特定的评分矩阵精确预测琥珀酰化,并将其应用到bigram中进行特征提取(2017)

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