韦卡

韦卡:怀卡托知识分析环境。WEKA是一个很受欢迎的机器学习工作台,其开发生命周期将近20年。本文概述了我们认为对其成功至关重要的因素。我们不关注软件的功能,而是回顾项目管理和历史开发决策的各个方面,这些方面可能会对项目的接受产生影响。


zbMATH中的参考文献(参考 271篇文章 引用,1标准件)

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  1. 霍尼克,库尔特;布赫塔,克里斯蒂安;泽利斯,阿希姆:开源机器学习:R满足Weka(2009)
  2. Kordík,Pavel:GAME——基于GMDH的混合自组织建模系统(2009)
  3. Rokach,Lior:分类任务中表征集成方法的分类学:综述和注释书目(2009)
  4. Vanneschi,Leonardo;Archetti,Francesco;Castelli,Mauro;Giordani,Ilaria:用基因编程对肿瘤数据进行分类(2009)ioport公司
  5. 吴志鸿;蔡振辉:基于行为特征的反向传播神经网络垃圾邮件过滤鲁棒分类(2009)ioport公司
  6. Bonates,T.O.;Hammer,Peter L.;Kogan,A.:数据集中的最大模式(2008)
  7. 朱莉·格林斯密特;简·费耶雷塞尔;美国威斯康星州艾克林:DCA:一些比较。两种生物启发算法的比较研究(2008)ioport公司
  8. 刘颖;张登生;陆国军:基于区域的高层次语义图像检索决策树学习(2008)
  9. Archetti,Francesco;Lanzeni,Stefano;Messina,Enza;Vanneschi,Leonardo:药物发现和开发中计算药代动力学的遗传编程(2007)ioport公司
  10. 黄晨俊;刘明周;朱三善;程志伦:基于网络的主题学习平台智能学习诊断系统(2007)数学
  11. Bazan,Jan G.;Szczuka,Marcin:粗糙集探索系统(2005)

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