韦卡

韦卡:怀卡托知识分析环境。WEKA是一个很受欢迎的机器学习工作台,其开发生命周期将近20年。本文概述了我们认为对其成功至关重要的因素。我们不关注软件的功能,而是回顾项目管理和历史开发决策的各个方面,这些方面可能会对项目的接受产生影响。


zbMATH中的参考文献(参考 271篇文章 引用,1标准件)

显示结果221到240,共271个。
按年份排序(引用)
  1. Madjarov,Gjorgji;Kocev,Dragi;Gjorgjevikj,Dejan;Džeroski,Sašo:多标签学习方法的广泛实验比较(2012)ioport公司
  2. Marco Maggini;Melacci,Stefano;Sarti,Lorenzo:通过相似性神经网络从成对约束中学习(2012)ioport公司
  3. Marques,Ion;Graña,Manuel:使用晶格独立分量分析和极限学习机器的人脸识别(2012)ioport公司
  4. Mitra,Sushmita;Kundu,Partha Pratim;Pedrycz,Witold:使用结构相似性的特征选择(2012)ioport公司
  5. Nagy,István:从网页文本部分提取人物属性(2012)
  6. Namboodiri,Saritha;Giuliani,Alessandro;Nair,Achutsankar S.;Dhar,Pawan K.:寻找基于序列的变构定义:不同分辨率尺度下的统计旅程(2012)
  7. 倪崇佳;张爱英;刘文菊;徐波:韵律断续自动检测与特征分析(2012)ioport公司
  8. Noto,Keith;Brodley,Carla;Slonim,Donna:分形:半监督和非监督异常检测的特征建模方法(2012)ioport公司
  9. Piccolo,Stephen R.;Frey,Lewis J.:ML-flex:并行执行分类分析的灵活工具箱(2012)
  10. Rabhi,Fethi A.;Yao,Lawrence;Guabtni,Adnene:格言:支持用户驱动的自组织数据分析过程的框架(2012)ioport公司
  11. Read,Jesse;Bifet,Albert;Holmes,Geoff;Pfahringer,Bernhard:用于不断发展的数据流的可伸缩和高效的多标签分类(2012)ioport公司
  12. Rieck,Konrad;Wressneger,Christian;Bikadorov,Alexander:Sally:在向量空间中嵌入字符串的工具(2012)ioport公司
  13. Tehrani,Ali Fallah;Cheng,Weiwei;Dembczynski,Krzysztof;Hüllermeier,Eyke:使用Choquet积分学习单调非线性模型(2012)
  14. Tirkaz,Caglar;Yanikoglu,Berrin;Sezgin,T.Metin:带自动完成的草图符号识别(2012)ioport公司
  15. Vanschoren,Joaquin;Blockeel,Hendrik;Pfahringer,Bernhard;Holmes,Geoffrey:实验数据库(2012)
  16. Vatolkin,Igor;Preuß,Mike;Rudolph,Günter;Eichhoff,Markus;Weihs,Claus:多目标进化特征选择在复调音频混合中的乐器识别(2012)ioport公司
  17. 魏登平;王婷;王季:语义网络服务匹配的逻辑回归模型(2012)ioport公司
  18. 张俊波;李天瑞;阮达;高自哲;赵成兵:一种计算粗糙集近似的并行方法(2012)ioport公司
  19. 郑飞;韦伯,杰弗里一世;苏拉韦拉,普拉穆迪莎;朱立光:一种有效的半朴素贝叶斯学习方法(2012)
  20. 艾尔方斯,埃里克;吉尔希克,托比亚斯;布赫瓦尔德,费边;克莱默,斯特凡:基于多实例学习的数值求精算子(2011)

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