zbMATH中的参考文献（参考文献15条,1标准件)

1. 乌阿里，阿卜杜勒卡德尔；放荡，大卫；迪吉夫里，西蒙；劳德尼，萨米尔；利巴，耶希亚；拉赫达尔卢基尔；Boizumault，Patrice:图形模型能量最小化的可变邻域搜索（2020）
2. Georgios Exarchakis，Jörg Bornschein，Abdul Saboor Sheikh，Zhenwen Dai，Marc Henniges，Jakob Drefs，Jörg Lücke：ProSper-一个用于非标准优先级和叠加的概率稀疏编码的Python库（2019年）阿尔十四
3. 汉海德，马克；戈贝尔贝克，莫里茨；霍恩，格雷厄姆S。；普罗诺比斯，安德鲁泽伊；斯约尔，克里斯托弗；艾德米尔，阿尔珀；詹斯费尔特，帕特里克；格雷顿，查尔斯；迪尔登，理查德；米罗斯拉夫贾尼塞克；泽德，亨德里克；Kruijff，Geert Jan；霍斯，尼克；怀亚特，杰里米L.：开放和不确定世界中的机器人任务规划和解释（2017）
4. 安德森，埃里克·C。；Ng，Thomas C.：通过因子图表示对少量单核苷酸多态性进行贝叶斯系谱推断（2016年）
5. 卡佩斯，约格·亨德里克；斯沃博达，保罗；萨夫钦斯基，博格丹；哈桑，塔米尔；Schnörr，Christoph:概率图聚类的multicut和扰动映射（2016）
6. 桑塔纳，罗伯托；门迪布鲁，亚历山大；Lozano，Jose A.：分布估计算法中的消息传递算法综述（2016）
7. 杜贾利，阿卜杜拉；梅西奥，弗朗索瓦；Lefèvre，Sébastien:GraphBPT:用于图像表示和概率推理的有效层次数据结构（2015）
8. 安东努奇，亚历山德罗；卡西奥·坎波斯。；休伯，大卫；Zaffalon，Marco:线性规划的近似credal网络更新及其在决策中的应用（2015）
9. 洛德，丹尼尔；Rooshenas，Amirmohammad:Libra概率模型工具包（2015）
10. 拉万巴克什，锡亚马克；Greiner，Russell:约束满足问题的扰动消息传递（2015）
11. 米勒，安德烈亚斯·C。；Behnke，Sven:Pystruct learning structured prediction in Python（2014年）
12. 伊顿，弗雷德里克；Ghahramani，Zoubin:用于推理的模型简化：成对、二元和平面因子图的一般性（2013）
13. 安德里鲁卡，迈凯洛；罗斯，斯特凡；Schiele，Bernt:图像结构的区分外观模型（2012）ioport公司
14. 卡彭，希尔伯特J。；戈梅斯，维森；Opper，Manfred:作为图形模型推理问题的最优控制（2012）
15. Mooij，Joris M.：LibDAI：一个用于图形模型中离散近似推理的免费开源C++库（2010）