LMI工具箱

线性矩阵不等式(LMI)和LMI技术已成为从控制工程到系统辨识和结构设计等领域强有力的设计工具。LMI控制工具箱实现了最先进的内部点LMI解算器。虽然这些求解器比经典的凸优化算法快得多,但应该记住,LMI计算的复杂度仍然高于求解Riccati方程的复杂度。例如,今天的工作站设计问题通常要花上千个小时。然而,LMI优化的研究仍然非常活跃,并且可以预期在未来会有实质性的加速。由于其有效的LMI“结构化”表示,LMI控制工具箱可以充分利用这些改进


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  1. Carinato,Leonardo Ataide;Carinato,Alexandre Ataide;Teixeira,Marcelo Carvalho Minhoto;Cardim,Rodrigo;Mainardi,Edson Italo Jr.;Assunço,Edvaldo:通过开关静态输出反馈实现连续时间不确定切换线性系统的输出控制(2020年)
  2. Chaudhry,Afraz Mehmood;Arshad Uppal,Ali;Alsmadi,Yazan M.;Bhatti,Aamer Iqbal;Utkin,Vadim I.:地下煤气化能量转换过程的鲁棒多目标控制设计(2020年)
  3. 陈文斌;徐胜元;李永民;张正强:具有混合区间时变时滞和非线性扰动的中立型系统的稳定性分析(2020)
  4. 段瑞瑞;李俊民:开关网络拓扑下传感器饱和概率不确定的Takagi-Sugeno模糊系统的有限时间分布(H_uhty)滤波:非PDC方法(2020年)
  5. 安东尼奥·冈萨雷斯;罗萨里奥·阿拉格斯;冈萨罗·洛佩斯·尼古拉斯;卡洛斯·萨盖斯:时变延迟下无坐标编队控制中的预测反馈综合(2020年)
  6. Harshavarthini,S.;Sakthivel,R.;Ma,Yong Ki;Muslim,M.:混沌非线性金融系统的有限时间弹性容错投资政策方案(2020)
  7. Kim,Jisu;Kim,Hongkeun:具有快速收敛速度和大直流增益的线性动态网络中Lur'e型非线性系统的同步(2020)
  8. 李红飞;李传东;黄俊健:一类具有输入约束的非线性动力系统的混合脉冲采样控制框架(2020)
  9. Li,Rong;Pantelous,Athanasios A.;Yang,Lin:随机非线性离散时变框架下保费储备模型的稳健分析(2020)
  10. 孟,辛;翟,丁;付,朱木;谢向鹏:一类控制方向未知的切换非线性系统的自适应容错控制(2020)
  11. Nagamani,G.;Shafiya,M.;Soundararajan,G.;Prakash,Mani:基于LMI方法的分数阶延迟BAM神经网络的鲁棒状态估计(2020)
  12. Thuan,Mai Viete;Sau,Nguyen Huu;Huyen,Nguyen Thi Thanh:不确定分数阶神经网络的有限时间(H_4;ifty)控制(2020)
  13. Vadivel,R.;Syed Ali,M.;Hoon Joo,Young:具有执行器约束和非线性扰动的切换离散时滞递归神经网络的事件触发(H_u4;infty)同步(2020年)
  14. 王世勤;郭振远;文世平;黄廷文:耦合延迟记忆反应扩散神经网络的全局同步(2020)
  15. 王玉晓;曹玉婷;郭振远;文世平:具有多比例时滞和脉冲的记忆递归神经网络的无源性和传递性(2020)
  16. 谢伟;何伟;吴伟林;张兰文:具有单输入输出延迟的线性时不变对象的切换控制器设计(2020)
  17. 张晓伟;吴怀宁:带移动传感器的半线性抛物偏微分方程系统的开关状态观测器设计(2020)
  18. Aghili,Farhad:基于线性投影算子的单边和双边约束下多体系统多重撞击建模与分析(2019)
  19. Aliev,Fikret A.;Larin,Vladimir B.;Velieva,Naila;Gasimova,Kamila;Faradjova,Shargiyya:使用LMI求解广义Sylvester转置矩阵方程组的算法(2019年)
  20. Ali,M.Syed;Yogambigai,J.;Saravanan,S.;Elakkia,S.:具有时变时滞的中立型马尔可夫跳跃BAM神经网络的随机稳定性(2019年)

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