LMI工具箱

线性矩阵不等式(LMI)和LMI技术已成为从控制工程到系统辨识和结构设计等领域强有力的设计工具。LMI控制工具箱实现了最先进的内部点LMI解算器。虽然这些求解器比经典的凸优化算法快得多,但应该记住,LMI计算的复杂度仍然高于求解Riccati方程的复杂度。例如,在今天的工作站上,有一千个设计变量的问题通常需要一个多小时。然而,LMI优化的研究仍然非常活跃,并且可以预期在未来会有实质性的加速。由于其有效的LMI“结构化”表示,LMI控制工具箱可以充分利用这些改进


zbMATH中的参考文献(参考文献1440篇)

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  14. 乔杜里,阿夫拉兹·梅穆德;阿萨德·乌帕,阿里;阿尔马迪,亚赞M。;巴蒂,艾默伊克巴尔;Utkin,Vadim I:煤炭地下气化能量转换过程的鲁棒多目标控制设计(2020)
  15. 陈文彬;徐圣元;李永民;张正强:具有混合区间时变时滞和非线性扰动的中立型系统的稳定性分析(2020)
  16. 科瓦奇,马尔西奥·罗伯托;Carvalho Minhoto Teixeira,马塞洛;德卡瓦略,阿帕雷西多·奥古斯托;卡迪姆,罗德里戈;艾德瓦尔多·阿苏诺;桑奇,马塞洛·奥古斯托·阿苏诺;藤本、水提;米诺,麦克斯韦模拟;比亚泽托,安德森·罗斯;Gaino,Ruberlei:考虑范数有界不确定性的截瘫患者电刺激的鲁棒T-S模糊控制(2020)
  17. 当红桃;王乐;张燕;杨建业:具有固定拓扑的高阶线性群系统的有限预算编队控制(2020)
  18. 达塔,鲁帕克;德伊,拉吉布;巴塔查里亚,宝贝;萨拉瓦那库玛,拉玛萨米;Kwon,Oh Min:基于新的贝塞尔-勒让德多项式松弛积分不等式的变时滞T-S模糊系统的稳定性与镇定(2020)
  19. 段瑞瑞;Li,Junmin:开关网络拓扑下具有不确定概率传感器饱和的Takagi-Sugeno模糊系统的有限时间分布(H\infty)滤波:非PDC方法(2020)
  20. 埃尔尤斯菲,N。;埃尔巴赫蒂里,R。;佐拉,T。;El Aiss,H.:T-S模糊系统表示的车辆横向动力学松弛状态和故障估计(2020)

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