NSPCG公司

作为ITPACK项目的一部分开发的最新面向研究的软件包被称为“NSPCG”,因为它包含许多非对称的预处理共轭梯度程序。它是设计用来求解大型稀疏线性代数方程组的各种不同的迭代方法。开发该软件包的主要目的之一是为非对称矩阵迭代方法的研究提供一个通用的模块结构。开发该软件包的另一个目的是研究几种迭代方法对向量计算机的适用性。由于迭代方法的矢量化程度很大程度上取决于矩阵结构,NSPCG允许在运算符表示方面具有很大的灵活性。系数矩阵可以在几种不同的矩阵数据存储方案中传递。这些稀疏数据格式允许矩阵具有广泛的结构,从高度结构化的矩阵(如沿相对较少对角线的所有非零的矩阵)到完全非结构化的稀疏矩阵。另外,该包允许用户使用用户提供的例程直接调用加速器来执行某些矩阵运算。在这种情况下,可以使用应用程序中的数据格式,而不需要将矩阵复制到一种包格式中。这在内存空间有限的情况下尤其有利。\r可用的一些基本预处理程序是点方法,如Jacobi、不完整的$LU$分解和对称连续超松弛以及块和多色预处理。用户可以从大量的加速器集合中进行选择,如共轭梯度(CG)、切比雪夫(SI,用于半迭代)、广义最小残差(GMRES)、双共轭梯度平方(BCGS)等。该软件包是模块化的,因此几乎任何加速器都可以与几乎任何预处理程序一起使用。


zbMATH中的参考文献(参考 30篇文章,1标准件)

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