斑点

SPOT:顺序参数优化,R-Package为顺序参数优化工具箱。R开发核心团队(R Development Core Team,2008)的序列参数优化(spot)包是一个用于调整和理解仿真和优化算法的工具箱。基于模型的研究是仿真和优化中常用的方法。序贯参数优化已经发展,因为有强烈的需要健全的统计分析的模拟和优化算法。spot包括基于经典回归和方差分析技术的调整方法;基于树的模型,如CART和随机森林;高斯过程模型(Kriging),以及不同元建模方法的组合。本文以spot如何用于自动和交互式调优为例。


zbMATH中的参考文献(参考 76篇文章 引用)

显示第1到第20个结果,共76个。
按年份排序(引用)
  1. Alfaro Fernández,Pedro;Ruiz,Rubén;Pagnozzi,Federico;Stützle,Thomas:混合流水车间调度问题的自动算法设计(2020)
  2. Christoph Mssel,Ludwig Lausser,Markus Maucher,Hans A.Kestler:分类器的多目标参数选择(2019)不是zbMATH
  3. Fonseca,Gabriela B.;Nogueira,Thiago H.;Gómez Ravetti,Martín:交叉对接流水车间调度问题的混合拉格朗日元启发式算法(2019)
  4. 阿尔伯托弗兰津;托马斯圣哲勒:重温模拟退火:基于成分的分析(2019)
  5. 吕永亮;本利克,乌纳;吴庆华:基于随机禁忌阈值的多商品拣货旅行商问题的种群算法(2019)
  6. Perumal,Shyam S.G.;Larsen,Jesper;Lusby,Richard M.;Riis,Morten;Sørensen,Kasper S.:员工车司机调度问题的数学专家(2019年)
  7. 周青;本利克,乌纳;吴庆华;郝金考:容量受限聚类问题的启发式搜索(2019)
  8. 陈玉宁;郝金高:周期性电容限制弧路由问题的两阶段混合局部搜索(2018)
  9. 伊恩•邓宁;斯瓦蒂•古普塔;约翰•西尔伯格霍尔茨:什么时候最有效?max cut和QUBO启发式算法的系统评估(2018)
  10. El Yafrani,Mohamed;Ahiod,Belaïd:使用爬山和模拟退火有效解决旅行小偷问题(2018)
  11. Kanatchikov,Igor V.:量子Yang-Mills理论中的薛定谔波泛函(2018)
  12. Li,Xiangyong;Zhu,Lanjian;Baki,Fazle;Chaouch,A.B.:循环瓶颈分配问题的禁忌搜索和迭代局部搜索(2018)
  13. Lu,Yongliang;Benlic,Una;Wu,Qinghua:带FIFO加载的提货和送货旅行商问题的多重启迭代搜索(2018)
  14. 吕永亮;本利克,乌纳;吴庆华:一种基于强制访问和排除约束的定向问题的模因算法(2018)
  15. 温迪·梅尔沃德(Myrvold),詹妮弗·伍德科克(Woodcock),詹妮弗(Jennifer):《一大组环形障碍物及其发现方式》(2018)
  16. Andrade,Carlos E.;Ahmed,Shabbir;Nemhauser,George L.;Shao,Yufen:混合原始启发式算法在混合整数规划中的可行解的求解(2017)
  17. Battistutta,Michele;Schaerf,Andrea;Urli,Tommaso:基于特征的单级模拟退火调整考试时间表(2017年)
  18. Bernd Bischl、Jakob Richter、Jakob Bossek、Daniel Horn、Janek Thomas、Michel Lang:mlrMBO:昂贵黑盒函数基于模型优化的模块化框架(2017)阿尔十四
  19. 陈玉宁;郝金高:二次背包问题的迭代“超平面探索”方法(2017)
  20. Diaz,Juan Esteban;Handl,Julia;Xu,Dong Ling:生产计划中的进化稳健优化——目标数量、样本量和鲁棒性度量选择之间的相互作用(2017)