迪皮 DipPy是一种基于Python的建模语言,它为DIP提供了一个简单的接口,DIP是一个实现各种基于分解的分支定界算法的框架,用于求解混合整数线性规划。DipPy是PuLP(用于建模线性和整数程序的Python库)的一个扩展,它允许用户在一个PuLP模型中指定分解和定制DIP的分支、剪切生成和列生成。这个接口极大地简化了问题定义和使用该问题定义的框架的定制。 此软件的关键字 这里的任何内容都将在支持canvas元素的浏览器上被替换 分支机构和价格 自动重新编制 分支和切割 矩阵重排序 超图划分 列生成 加权不恰当顶点着色 分块对角矩阵 有效不等式 整数规划 Dantzig-Wolfe分解 zbMATH中的参考文献(参考 2篇文章 引用) 显示结果1到2,共2个。 是的按年份排序(引用) 10 20 50 全部的 Hertz,Alain;Montagneé,Romain;Gagnon,François:偏有向加权不恰当着色问题的整数规划模型比较(2019) Bergner,Martin;Caprara,Alberto;Ceselli,Alberto;Furini,Fabio;Lübbecke,Marco E.;Malaguti,Enrico;Traversi,Emiliano:混合整数程序的自动Dantzig-Wolfe重新编制(2015)