索尔文德 C++包SolvIND,一套ODE/DAE解算器,能够利用内部数值微分原理生成解的正、伴随灵敏度信息。这些软件包是由海德堡大学IWR的SimOpt团队开发的。它被设计为动态优化软件的构建块,并包含以下功能: 此软件的关键字 这里的任何内容都将在支持canvas元素的浏览器上被替换 直接多次射击 最优控制 内部数值微分 线性迭代分裂法 参数估计 部分约化牛顿型方法 自动导数生成 约束优化 并行化 微分代数方程 定向灵敏度产生 精确的黑森SQP 序列二次规划 初值问题解 提升方法 参数主动集方法 最优控制的直接方法 大规模非线性规划 汇聚 泰勒系数传播 自动微分 网格细化 常微分方程 数值结果 块结构活动集二次规划 矩阵分解与更新 高斯牛顿 牛顿型迭代 牛顿-皮卡德预处理器 zbMATH中的参考文献(参考文献3条) 显示结果1到3,共3个。 是的按年份排序(引用) 10 20 50 全部的 基尔奇,基督教;伯克,汉斯·乔治;施罗德,约翰内斯P。;Sager,Sebastian:直接最优控制中KKT矩阵的因子分解及其更新过程(2011) Albersmeyer,Jan:用于大规模动态系统灵敏度生成和优化的基于伴随的算法和数值方法。(2010年) Potschka,Andreas:时间周期偏微分方程约束优化问题数值解的直接方法。(2001年) 更多出版物请访问:http://www.iwr.uni-heidelberg.de/~Jan.Albersmeyer/solvind/index。菲律宾比索?t=5