杰森

使用Jason在AgentSpeak中编程多agent系统。Jason是用Java编写的AgentSpeak（一种基于逻辑的面向代理的编程语言）的扩展版本的开源解释器。它使用户能够构建复杂的多智能体系统，这些系统能够在以前认为计算机无法处理的不可预测的环境中运行。Jason易于定制，适合根据信念-愿望-意图（BDI）体系结构实现反应式计划系统。这本书提供了一个简单的介绍多代理系统和BDI代理架构，其中AgentSpeak是基于。作者解释了Jason的AgentSpeak变体，并为使用Jason编程多agent系统提供了一个全面、实用的指南。一些示例包括使用面向代理的软件工程方法生成的图，特别适合使用基于BDI的编程语言实现。作者还提供了使用AgentSpeak实现良好编程风格的指导。这本书详细描述和解释了由Jason解释的AgentSpeak扩展，并展示了如何使用Jason平台创建多agent系统；它通过示例、问题和插图加强了学习，包括两个案例研究，演示了Jason在实践中的使用，并提供了一个附带的网站，提供进一步学习资源，包括示例代码、练习和幻灯片。这本关于AgentSpeak和Jason的基本指南对于学习多智能体系统的高年级本科生和研究生来说是非常宝贵的。这本书也会引起对多智能体系统感兴趣的软件工程师、设计师、开发人员和程序员的兴趣。

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zbMATH参考文献（参考，1标准件)

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按年份排序(引用)
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  5. Jamroga，Wojciech；Malvone，Vadim；Murano，Aniello：自然战略能力（2019年）
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  8. De Giacomo，Giuseppe；Lespérance，Yves；Patrizi，Fabio:有界情境演算行动理论（2016）
  9. Panisson，Alison R.；Bordini，Rafael H.；da Rocha Costa，Antônio Carlos:面向多智能体系统的多层次语义（2016）
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  11. Aydimir，Fatma Başak；Günay，akın；ztoprak，Figen；İlker Birbil，Ş；Yolum，Pınar:解决全局优化问题的多智能体合作：一个可扩展的框架和示例合作策略（2013）
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  13. Dovier，Agostino；Formisano，Andrea；Pontelli，Enrico:自治代理协调：动作语言符合CLP（（\mathcalFD））和Linda（2013）
  14. Koster，Andrew；Schorlemmer，Marco；Sabater Mir，Jordi：《打开信任的黑匣子：关于BDI代理中信任模型的推理》（2013）ioport公司
  15. Okuyama，Fabio Yoshimitsu；Bordini，Rafael H.；da Rocha Costa，Antôonio Carlos：定位规范性基础设施：规范性对象方法（2013）ioport公司
  16. Vigueras，Guillermo；Orduña，Juan M.；Lozano，Miguel；Jégou，Yvon:交互式应用的可伸缩多智能体系统架构（2013）ioport公司
  17. Alechina，Natasha；Dastani，Mehdi；Logan，Brian；Meyer，John Jules Ch.：关于代理人审议的推理（2011）ioport公司
  18. Alechina，Natasha；Dastani，Mehdi；Logan，Brian；Meyer，John Jules Ch.：BDI代理项目中计划修订的推理（2011）
  19. Blee，Jeff；Billington，David；Guido州长；Sattar，Abdul:BDI逻辑的模态层次（2011）
  20. Dasgupta，Aniruddha；Ghose，Aditya K.：目标和偏好的BDI制剂（2011）

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