马宏宁

根据文中的勘误,词的马氏概率分布是渐近正态的,作者的概念和结果是众所周知的(参见{{ IT P. Diaconis },概率统计中的组表示,IMS讲义笔记专著系列,11)。Hayward,CCA:数理统计研究所。VI,198 P.(1998;ZBL 695.60012),P.128~129)。PAR摘要:MaOthiaNiges统计量是一组多个集合中的倒数,其中A$ I $元素的类型I $,1 LqStand I LQSLANT M $。这个统计量的计数函数是多项式系数$iOM {AY1+CDOS+AYM}{AA1,CDOTS,AYM } $的$q元模拟,概率生成函数是后者的归一化。我们给出了分布是渐近正态的两个证明。第一种是计算机辅助的,基于瞬间Maple包MAOHANIANSTAT,可从本文的网页,可供读者使用进行实验和计算。我们的第二个证明使用特征函数。然后,我们研究了一个局部极限定理,并结合了中心极限定理。在这里,我们的结果是不太一般的,我们必须满足于进一步工作的猜想。我们的局部极限定理允许我们得出,$q$-多项式的系数是对数凹的,如果一个保持在中心附近(其中最大的系数驻留)。