zbMATH中的参考文献(参考 82篇文章 参考,第1条标准)

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  1. 季志;魏扬;李周平:高维分类的可靠估计(2020)
  2. 赖元浩;麦克劳德,伊恩:集合分位数分类器(2020)
  3. 罗珊;陈泽华:高维多类分类的稀疏结构线性判别分析方法(2020)
  4. Puchkin,Nikita;Spokoiny,Vladimir:自适应多类最近邻分类器(2020)
  5. 于伟昌;阿齐兹,拉米厄;奥莫罗德,约翰T.:变分非参数判别分析(2020)
  6. 于伟昌;奥莫罗德,约翰T.;斯图尔特,迈克尔:变量选择的变分判别分析(2020)
  7. 陈立鹏;易、格雷斯Y;张启煌;何文清:网络结构协变量的多类分析与预测(2019)
  8. Gaynanova,Irina;Wang,Tianying:基于线性降维的稀疏二次分类规则(2019)
  9. Huang,Na;Fryzlewicz,Piotr:大相关和协方差矩阵及其逆矩阵的小说家估计(2019)
  10. Li,Yang;Liu,Jun S.:logistic回归与一般指数模型的稳健变量与交互选择(2019)
  11. Poterie,A.;Dupuy,J.-F.;Monbet,V.;Rouvière,L.:分组变量的分类树算法(2019年)
  12. Safo,Sandra E.;Long,Qi:结构化协变量空间中的稀疏线性判别分析(2019)
  13. 蔡伟;关国玉;潘睿;朱学宁;王汉生:网络线性判别分析(2018)
  14. Son,Won;Lim,Johan;Wang,Xinlei:正则化D-规则在二元分类中的准确性(2018)
  15. Tal,Omri;Tran,Tat Dat:多基因点祖先信息性的新观点(2018)
  16. 王成;姜斌彦:正则化线性判别分析的维数效应(2018)
  17. Blagus,Rok;Lusa,Lara:用于高维稀有事件预测的梯度增强(2017)
  18. 胡康康;张永杰杰西卡;廖涛:基于广义质心Voronoi细分的多管曲面分割(2017)
  19. Phan,Duy Nhat;Le Thi,Hoai An;Dinh,Tao Pham:基于DCA算法的稀疏协方差矩阵估计(2017)
  20. Alfons,Andreas;Croux,Christophe;Gelper,Sarah:稳健的群体最小角度回归(2016)