zbMATH中的参考文献（参考 82篇文章 参考，第1条标准)

1. 季志；魏扬；李周平：高维分类的可靠估计（2020）
2. 赖元浩；麦克劳德，伊恩：集合分位数分类器（2020）
3. 罗珊；陈泽华：高维多类分类的稀疏结构线性判别分析方法（2020）
4. Puchkin，Nikita；Spokoiny，Vladimir:自适应多类最近邻分类器（2020）
5. 于伟昌；阿齐兹，拉米厄；奥莫罗德，约翰T.：变分非参数判别分析（2020）
6. 于伟昌；奥莫罗德，约翰T.；斯图尔特，迈克尔：变量选择的变分判别分析（2020）
7. 陈立鹏；易、格雷斯Y；张启煌；何文清：网络结构协变量的多类分析与预测（2019）
8. Gaynanova，Irina；Wang，Tianying:基于线性降维的稀疏二次分类规则（2019）
9. Huang，Na；Fryzlewicz，Piotr:大相关和协方差矩阵及其逆矩阵的小说家估计（2019）
10. Li，Yang；Liu，Jun S.：logistic回归与一般指数模型的稳健变量与交互选择（2019）
11. Poterie，A.；Dupuy，J.-F.；Monbet，V.；Rouvière，L.：分组变量的分类树算法（2019年）
12. Safo，Sandra E.；Long，Qi:结构化协变量空间中的稀疏线性判别分析（2019）
13. 蔡伟；关国玉；潘睿；朱学宁；王汉生：网络线性判别分析（2018）
14. Son，Won；Lim，Johan；Wang，Xinlei:正则化D-规则在二元分类中的准确性（2018）
15. Tal，Omri；Tran，Tat Dat:多基因点祖先信息性的新观点（2018）
16. 王成；姜斌彦：正则化线性判别分析的维数效应（2018）
17. Blagus，Rok；Lusa，Lara:用于高维稀有事件预测的梯度增强（2017）
18. 胡康康；张永杰杰西卡；廖涛：基于广义质心Voronoi细分的多管曲面分割（2017）
19. Phan，Duy Nhat；Le Thi，Hoai An；Dinh，Tao Pham：基于DCA算法的稀疏协方差矩阵估计（2017）
20. Alfons，Andreas；Croux，Christophe；Gelper，Sarah：稳健的群体最小角度回归（2016）