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柔性混音

swMATH ID: 6087
软件作者: 弗里德里希·利什;贝蒂娜·格伦
说明: R包flexmix:Flexible Mixture Modeling,flexmix使用EM算法为回归模型的有限混合实现了一个通用框架。FlexMix提供E-step和所有数据处理,而M-step可以由用户提供,以便轻松定义新模型。现有驱动程序实现了标准线性模型、广义线性模型和基于模型的聚类的混合。
主页: http://cran.r-project.org/web/packages/flexmix/
源代码:  https://github.com/cran/flexmix网站
依赖项: R;晶格,建模工具(≥0.2-16),多comp
关键词: 伴随变量;有限混合物;固定效应;广义线性模型;\(R)
相关软件: R(右);麦克卢斯特;混合工具;柔性CWM;公共生命周期评价;Rmixmod公司;格尔姆奈特;SAS公司;PGMM公司;UCI-毫升;潜在黄金;液晶毫米;消防车;质量(R);集群(R);lme4公司;depmixS4公司;e1071号;混合物;mixAK(混合AK)
引用于: 129文件

标准条款

3出版物描述软件,包括1出版物以zbMATH为单位 年份
FlexMix版本2:具有伴随变量和可变参数及常数的有限混合链接
弗里德里希·利什;贝蒂娜·格伦
2008
广义线性回归的有限混合拟合R(右). Zbl 1445.62192号
贝蒂娜·格伦;弗里德里希·利什
2007
FlexMix:R中有限混合模型和潜在类回归的通用框架链接
弗里德里希·利什
2004
全部的 前5名

269位作者引用

15 安东尼奥·蓬佐
11 萨尔瓦多Ingrassia
5 朱利亚诺·加林贝蒂
5 保罗·D·麦克尼古拉斯。
5 加布里埃尔·索弗里蒂
4 贝蒂娜·格伦
4 杰弗里·约翰·麦克拉克伦
4 阮锡德
迪米特里斯·卡利斯
阿诺·科马雷克
弗里德里希·利什
西蒙娜·卡特琳娜·米诺蒂
托马斯·布伦丹·墨菲
格哈德·图茨(Gerhard E.Tutz)。
乔治·维塔迪尼
年轻的德里克·斯科特
2 阿迪尔·巴吉洛夫。
2 利亚斯·贝穆德斯
2 丹克马尔·博宁
2 布莱·泽维尔
2 罗伯托·迪马利
2 Fung,Tsz Chai先生
2 托马斯·杰基。
2 卢克·琼斯(Luke R.Lloyd-Jones)。
2 麦克唐纳、伊恩·拉奇
2 塞姆哈尔·迈克尔
2 塔贾纳·米尔伊科维奇
2 努米,塔皮奥
2 尼古拉斯·皮卡德
2 雷纳·施利特根
2 卢卡·斯克鲁卡
2 桑吉纳苏贝迪
2 索纳·塔赫里
2 Van Horn,M.Lee
2 扬·瓦夫拉
2 王万伦
2 马里奥·瓦伦丁,Wüthrich
2 姚伟新
2 沃尔特·祖奇尼
1 阿卜杜拉·阿卜杜勒巴塞特·阿卜杜拉
1 豪尔赫·阿尔贝托·阿克卡
1 伊尔玛丽·阿霍宁
1 雷克斯福德·M·阿克波。
1 Alfó,宏
1 劳拉·安德鲁奇
1 米克尔·梅耶(Mikkel Meyer Andersen)
1 路易丝·奥宾
1 本杰明·奥德
1 阿德尔奇·阿扎里尼
1 安德烈·巴德斯库。
1 卢卡·巴格纳托
1 Avner Bar-Hen公司
1 亚历山德罗·巴比埃罗
1 沙希纳·巴希尔
1 菲德尔·巴亚
1 贝内代特,法布里奇
1 路易斯·贝尼特斯(Luis E.Benites)。
1 莫里茨·伯杰
1 雅各布·比恩
1 克里斯托夫·比尔纳基
1 瓦莱卢克·伯宁
1 劳伦特·博德斯
1 丹尼尔·博泽利
1 Stéphanie Bougeard
1 Ryan P.布朗。
1 彼得·伯尔曼
1 卡布拉尔,塞尔索·罗穆洛·巴博萨
1 戴维·坎贝尔(David A.Campbell)。
1 曹玉荣R。
1 马蒂亚斯·罗尔夫开普
1 奥利维尔·卡佩
1 爱德华·卡特。
1 路易斯·莫里西奥·卡斯特罗
1 Cepeda-Cuervo,Edilberto公司
1 伊娃·休利曼斯
1 Chalise,普拉巴卡尔
1 Chan、Jennifer So Kuen
1 陈安迪·W·陈。
1 陈凯西·W·S。
1 陈倩
1 陈曦
1 郑秀英
1 亚当·齐亚雷格里奥
1 埃姆雷·西门
1 佛罗里达州克莱斯
1 纪尧姆·科努
1 莱昂内尔·库卡拉
1 乌特卡什·J·唐。
1 安德烈亚·达维拉
1 贾科莫·德·尼古拉
1 尼玛·迪安
1 乌卡斯·德隆
1 韦恩·德萨博。
1 艾米莉·德维杰弗
1 黛安娜、塞西莉亚
1 罗西萨·迪莫娃(Rositsa B.Dimova)。
1 埃里克森,保尔·斯万特
1 哈姆扎·埃罗
1 方、小琼
1 费盖特利、达尼洛·阿卢尼
…还有169位作者

按年份列出的引文