卡帕拉布

kappalab:非加性测度和积分操纵函数,kappalab代表“能力实验室”,是一个S4工具箱,用于在有限的环境下进行能力(或非加性测度、模糊测度)和积分操作。它包含处理各种类型的集合函数(如游戏或容量)的例程。它可以用来计算几个非加性积分:Choquet积分,Sugeno积分,对称和非对称Choquet积分。通过计算各种指标,如Shapley值、交互指数、orness度等,可以对决策行为的能力进行分析,还可以计算著名的Moebius变换,以及集合函数的其他等价表示。Kappalab还包含七个容量识别例程:三个基于最小二乘的方法、一个基于线性规划的方法、一个基于方差最小化的最大熵方法、一个最小距离方法和一个基于参数熵的无监督方法。Kappalab中包含的函数可以用于多准则决策或合作博弈论的框架中(资料来源:http://cran.r-project.org/web/packages)


zbMATH中的参考文献(引用于,1标准件)

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按年份排序(引用)
  1. Mayag,Brice;Bouyssou,Denis:2-加性Choquet积分模型中准则之间必要和可能的相互作用(2020)
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  3. Skibski,Oskar;Michalak,Tomasz:外部性存在下的公平划分(2020)
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  6. Lourenzutti,Rodolfo;Krohling,Renato A.;Reformat,Marek Z.:基于Choquet的TOPSIS和TODIM,用于动态和异构决策与标准交互(2017)
  7. Marrara,Stefania;Pasi,Gabriella;Viviani,Marco:信息检索中的聚合运算符(2017)
  8. 张文凯;朱彦冰;刘晓月:基于Shapley值和不完全偏好信息的多准则群决策区间直觉模糊规划技术(2017)
  9. Agahi,Hamzeh;Mesiar,Radko;Motiee,Mehran:关于非加性测度空间中随机变量和的Hoefffding和Bernstein型不等式和完全收敛(2016)
  10. Anderson,Derek T.;Elmore,Paul;Petry,Fred;Havens,Timothy C.:齐次可能性和概率分布的模糊Choquet积分(2016年)
  11. Angilella,Silvia;Bottero,Marta;Corrente,Salvatore;Ferretti,Valentina;Greco,Salvatore;Lami,Isabella M.:城市和区域规划的非加性稳健序数回归:城市垃圾填埋场选址的应用(2016年)
  12. Angilella,Silvia;Corrente,Salvatore;Greco,Salvatore:Choquet积分偏好模型和规模结构问题的随机多目标可接受性分析(2015)
  13. Murillo,J.;Guillaume,S.;Spetale,F.;Tapia,E.;Bulacio,P.:将特征选择设置为基于相互作用指数的分类(2015年)
  14. 孙红霞;杨浩雄;吴建章;欧阳,姚:用于多准则决策的区间中性粒细胞数Choquet积分算子(2015)
  15. Bortot,Silvia;Marques Pereira,Ricardo Alberto:二项基尼不平等指数和福利函数的二项分解(2014)
  16. 龚增泰;陈,李;段刚:模糊数值函数的Choquet积分:关于模糊测度和Choquet积分方程原元的可微性(2014)
  17. Greco,Salvatore;Mousseau,Vincent;Słowinski,Roman:处理交互准则的值函数的稳健序数回归(2014)
  18. 吴建章;张强;杜庆军;董志良:基于折衷原理的多准则决策分析框架下的能力识别方法(2014)
  19. Lust,Thibaut;Rolland,Antoine:生物目标组合优化中的Choquet最优集(2013)
  20. 吴建章;陈芳;聂翠萍;张强:直觉模糊值Choquet积分及其在多准则决策中的应用(2013)