百万

多元非参数方法。一种基于空间符号和等级的方法,该软件包提供了基于身份得分、空间符号得分和空间等级得分的多元测试、估计和方法。方法包括单样本和c样本问题、形状估计与检验、线性回归和主成分分析(资料来源:http://cran.r-project.org/web/packages)


zbMATH中的参考文献(参考 36篇文章 36篇,1标准件)

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按年份排序(引用)
  1. Daniel Fischer、Karl Mosler、Jyrki Möttönen、Klaus Nordhausen、Oleksii Pokotylo、Daniel Vogel:计算R中的Oja中值:OjaNP包(2020年)不是zbMATH
  2. 冯龙;张晓旭;刘炳辉:独立性的多元检验及其在金融市场相关性分析中的应用(2020)
  3. 冯龙;张晓旭;刘炳辉:两个样本位置问题的高维空间秩次检验(2020)
  4. Hudecová,árka;Klicnarová,Jana;Siman,Miroslav:不完整的禁飞和升力拦截(2020年)
  5. Curry,Jamye;Dang,Xin;Sang,Hailin:两个样本的基于等级的Cramér-von-Mises-type测试(2019年)
  6. Dang,Xin;Sang,Hailin;Weatherall,Lauren:Gini协方差矩阵及其仿射等变版本(2019)
  7. 多变量Atcha-van,基于2019年的多变量Atcha-van深度测试;基于Shirram-Tuaram的多变量数据
  8. 于龙;何勇;张新生:大维椭圆因子模型的稳健因子数规范(2019)
  9. 陈辉;王昭军;子学民:投影双样本空间秩次检验(2018)
  10. Han,Fang;Liu,Han:ECA:非高斯分布中的高维椭圆分量分析(2018)
  11. Huwang,Longcheen;Lin,Jian Chi;Lin,Li Wei:用于监测线性剖面的基于空间等级的EWMA图表(2018)
  12. Leung,Dennis;Drton,Mathias:用秩相关和检验高维独立性(2018)
  13. Wang,Shanshan;Serfling,Robert:多元数据中主要非参数异常值标识符的掩蔽和淹没鲁棒性(2018)
  14. Saha,Enakshi;Sarkar,Soham;Ghosh,Anil K.:基于中间点距离函数的一些高维单样本测试(2017)
  15. Serfling,Robert;Wijesuriya,Uditha:基于深度的功能数据非参数描述,重点是空间深度的使用(2017)
  16. 赵卫华;连恒;马淑杰:基于秩回归的稳健降阶建模(2017)
  17. Biswas,Munmun;Sarkar,Soham;Ghosh,Anil K.:关于任意维数两个随机向量之间独立性的精确无分布检验(2016)
  18. Dovoedo,Y.H.;Chakraborti,S.:关于一些非参数多变量单样本符号类型检验的对称性鲁棒性(2016)
  19. Dürre,Alexander;Vogel,Daniel:两阶段空间符号相关性的渐近性(2016)
  20. McKean,Joseph W.;Hettmansperger,Thomas P.:基于秩的线性模型分析及其超越:综述(2016)