百万

多元非参数方法。一种基于空间符号和等级的方法,该软件包提供了基于身份得分、空间符号得分和空间等级得分的多元测试、估计和方法。方法包括单样本和c样本问题、形状估计与检验、线性回归和主成分分析(资料来源:http://cran.r-project.org/web/packages)


zbMATH中的参考文献(引用于,1标准件)

显示第1到第20个结果,共43个。
按年份排序(引用)
  1. 马学军;王绍晨;周,王:多元分位数的经验似然检验(2021)
  2. Daniel Fischer、Karl Mosler、Jyrki Möttönen、Klaus Nordhausen、Oleksii Pokotylo、Daniel Vogel:计算R中的Oja中值:OjaNP包(2020年)不是zbMATH
  3. del Barrio,Eustasio;González Sanz,Alberto;Hallin,Marc:关于基于最优运输的中心向外分布规律和分位数函数的注记(2020)
  4. D'Urso,Pierpaolo;De Giovanni,Livia;Massari,Riccardo:用于健壮聚类的平滑自组织映射(2020)
  5. 冯龙;张晓旭;刘炳辉:独立性的多元检验及其在金融市场相关性分析中的应用(2020)
  6. 冯龙;张晓旭;刘炳辉:两个样本位置问题的高维空间秩次检验(2020)
  7. Herwartz,Helmut;Maxand,Simone:独立性的非参数检验:回顾和比较模拟研究及其在印度营养不良数据中的应用(2020年)
  8. Hudecová,árka;Klicnarová,Jana;Siman,Miroslav:不完整的禁飞和升力拦截(2020年)
  9. Kim,Ilmun;Balakrishnan,Sivaraman;Wasserman,Larry:通过投影平均进行的稳健多变量非参数检验(2020年)
  10. 戴维恩,戴维;雷米,朱利安;威尔德博特,托马斯:弱主方向的符号测试(2020)
  11. Pereira,Alba M.Franco;Lillo,Rosa E.:基于题词、下位图和相关图形表示的功能数据等级测试(2020)
  12. Curry,Jamye;Dang,Xin;Sang,Hailin:两个样本的基于等级的Cramér-von-Mises-type测试(2019年)
  13. Dang,Xin;Sang,Hailin;Weatherall,Lauren:Gini协方差矩阵及其仿射等变版本(2019)
  14. Shirke,Digambar Tukaram;Chavan,Atul Rajaram:基于数据深度的位置多元多样本测试(2019年)
  15. 于龙;何勇;张新生:大维椭圆因子模型的稳健因子数规范(2019)
  16. 陈辉;王昭军;子学民:投影双样本空间秩次检验(2018)
  17. Han,Fang;Liu,Han:ECA:非高斯分布中的高维椭圆分量分析(2018)
  18. Huwang,Longcheen;Lin,Jian Chi;Lin,Li Wei:用于监测线性剖面的基于空间等级的EWMA图表(2018)
  19. Leung,Dennis;Drton,Mathias:用秩相关和检验高维独立性(2018)
  20. Wang,Shanshan;Serfling,Robert:多元数据中主要非参数异常值标识符的掩蔽和淹没鲁棒性(2018)