百万

多元非参数方法。一种基于空间符号和等级的方法,该软件包提供了基于身份得分、空间符号得分和空间等级得分的多元测试、估计和方法。方法包括单样本和c样本问题、形状估计和检验、线性回归和主成分分析。(资料来源:http://cran.r-project.org/web/packages)


zbMATH中的参考文献(参考文献45篇文章,1标准件)

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按年份排序(引用)
  1. 凤,龙;赵平;丁燕玲;刘炳辉:面板数据模型中基于秩的截面相关性检验(2021)
  2. 哈林,马克;德尔巴里奥,尤斯塔西奥;库斯塔·阿尔贝托斯,胡安;Carlos Matrán:维度(d)中的分布和分位数函数、秩和符号:度量运输方法(2021)
  3. 马学军;王少臣;周,王:多元分位数的经验似然检验(2021)
  4. Daniel Fischer、Karl Mosler、Jyrki Möttönen、Klaus Nordhausen、Oleksii Pokotylo、Daniel Vogel:计算R中的Oja中值:OjaNP包(2020年)不是zbMATH
  5. 德尔巴里奥,尤斯塔西奥;阿尔伯托冈萨雷斯桑兹;Hallin,Marc:关于基于最优运输的中心向外分布规律和分位数函数的注记(2020)
  6. 德乌索,皮耶尔帕洛;德乔瓦尼,利维亚;Massari,Riccardo:稳健聚类的平滑自组织映射(2020)
  7. 凤,龙;张晓旭;刘炳辉:多元独立性检验及其在金融市场相关性分析中的应用(2020)
  8. 凤,龙;张晓旭;刘炳辉:两个样本位置问题的高维空间秩检验(2020)
  9. 赫瓦茨,赫尔穆特;Maxand,Simone:独立性的非参数检验:回顾和比较模拟研究及其在印度营养不良数据中的应用(2020年)
  10. 哈得科娃,萨尔卡;克里克纳罗娃,雅娜;西曼,米罗斯拉夫:不完全阻断和电梯阻断(2020年)
  11. 金,伊尔蒙;巴拉克里希南,西瓦拉曼;Wasserman,Larry:通过投影平均进行的稳健多变量非参数检验(2020)
  12. 潘达文,戴维;雷米,朱利安;Thomas Verdebout:弱主方向的符号测试(2020)
  13. 佩雷拉,阿尔巴·M·佛朗哥;Lillo,Rosa E.:基于题词、下位图和相关图形表示的功能数据等级测试(2020)
  14. 咖喱,杰米;党,新;Sang,Hailin:两个样本的基于等级的Cramér-von-Mises-type测试(2019年)
  15. 党,新;桑,海林;韦瑟尔,劳伦:基尼协方差矩阵及其仿射等变版本(2019)
  16. Shirke,Digambar Tukaram;Chavan,Atul Rajaram:基于数据深度的位置多变量多样本测试(2019年)
  17. 余,龙;何勇;尺寸因子(张新生大数模型)
  18. 陈辉;王昭君;子学敏:基于投影的两样本空间秩检验(2018)
  19. 汉、方;Liu,Han:ECA:非高斯分布中的高维椭圆分量分析(2018)
  20. 虎旺、隆钦;林建志;Lin,Li Wei:用于监测线性剖面的基于空间等级的EWMA图表(2018)